Publicado en: Feb 2, 2022
AWS ha actualizado la solución Mantener experiencias personalizadas con Machine Learning, una implementación de soluciones de AWS que proporciona automatización y programación integrales para sus recursos de Amazon Personalize. Esta solución mantiene los datos de los elementos y de los usuarios actualizados y administra la nueva formación de los modelos para garantizar que las recomendaciones se mantengan actualizadas con la actividad reciente de los usuarios y para conservar su relevancia para ellos. Esta solución publica las métricas sin conexión del modelo de Amazon Personalize en Amazon CloudWatch para proporcionar una percepción direccional de la calidad de sus modelos a lo largo del tiempo.
Para aquellos usuarios que comienzan a utilizar Amazon Personalize, esta versión suma compatibilidad con casos de uso de video bajo demanda y comercio electrónico mediante recomendadores de Amazon Personalize. Para comenzar con los recomendadores, ahora es posible definir sus configuraciones de dominio de grupo de conjunto de datos, dominios de esquema y recomendadores. Los conjuntos de datos se pueden (re)importar según una programación especificada con la solución, y Amazon Personalize gestionará la nueva formación y la implementación.
Esta versión también incorpora compatibilidad para la creación de soluciones de segmentación de usuarios y trabajos de segmentación por lotes. Para comenzar a utilizar la segmentación de usuarios, ahora los usuarios pueden utilizar las recetas de segmentación de usuarios en su configuración, y definir de manera opcional los trabajos y programaciones de segmentación por lotes.
Para obtener más información sobre la solución Mantener experiencias personalizadas con Machine Learning, consulte la página web de implementación de soluciones de AWS.
Encontrará más soluciones de AWS disponibles en la página web de implementación de soluciones de AWS, donde los clientes pueden buscar soluciones por categoría de producto o sector y encontrar implementaciones de referencia automatizadas y listas para usar que han sido aprobadas por AWS y abordan necesidades empresariales específicas.