Publicado en: Mar 15, 2022
Amazon Lookout for Vision ahora está disponible a nivel general para clientes de AWS para usar en el borde. Puede implementar sus modelos entrenados de Amazon Lookout for Vision en un dispositivo de hardware de su elección y ejecutar la inferencia localmente sin ninguna dependencia de la nube. Sus modelos entrenados se pueden implementar en cualquier dispositivo de borde NVIDIA Jetson o plataforma informática x86 que ejecute Linux con un acelerador NVIDIA GPU. Puede usar AWS IoT Greengrass para implementar y administrar sus modelos personalizados compatibles de borde en su flota de dispositivos. AWS IoT Greengrass es un servicio en la nube y tiempo de ejecución de borde y código abierto para crear, implementar y administrar software de dispositivos.
Como parte de este lanzamiento, AWS también anunció el kit de inicio de Amazon Lookout for Vision en asociación con ADLINK. Este kit de inicio incluye la plataforma de visión ADLINK DLAP-211-JNX y permite a los clientes agilizar sus soluciones basadas en la IA de administración de calidad en el borde. Ofrece una solución vertical que integra el hardware de borde de ADLINK con los servicios en la nube de AWS para cerrar la brecha entre la nube y el borde para la implementación de soluciones de machine learning (aprendizaje automático) de extremo a extremo. Incluye soporte para cualquier cámara compatible con Genicam, como las cámaras Basler, soporte de adquisición de imágenes para entrenar sus modelos de Lookout for Vision, fácil implementación de estos modelos en el borde, capacidades de registro en el dispositivo como métricas de rendimiento, ofrece capacidades visuales para simplificar la configuración de la canalización de medios, y una aplicación visual que puede ejecutarse en un ordenador local separado para monitorear la transmisión de imágenes y los resultados de inferencia.
“Estamos encantados de asociarnos con AWS y lanzar el kit de inicio de Amazon Lookout for Vision. Este kit permite a los fabricantes comenzar con sus soluciones de detección de defectos de forma rápida y sencilla, sin necesidad de tener experiencia en machine learning”, dijo Elizabeth Campbell, CEO de ADLINK Americas. “¿Lo mejor de todo? Podrá tomar los modelos de machine learning que haya implementado y escalar verticalmente con una nueva gama de sistemas de visión artificial ADLINK, con certificación de AWS, a medida que se desarrolla para satisfacer las necesidades cambiantes”.
Gracias a Amazon Lookout for Vision y AWS IoT Greengrass, puede automatizar la inspección visual con visión artificial en procesos como el control de calidad y la evaluación de defectos, todo en el borde y en tiempo real. Puede identificar de forma proactiva problemas, como daños de piezas (imperfecciones, rayaduras o soldaduras deficientes), falta de componentes del producto o defectos con patrones repetitivos en la propia línea de producción, lo que supone un ahorro de tiempo y dinero. Clientes como Baxter International Inc. han descubierto el potencial de Amazon Lookout for Vision para aumentar la calidad y reducir los costos operativos mediante la automatización de la inspección visual.
Amazon Lookout for Vision está disponible directamente a través de la consola de AWS, así como a través de socios que ayudan a los clientes a integrar la visión artificial en los sistemas operativos existentes dentro de sus instalaciones. Amazon Lookout for Vision está disponible en la zona Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Este de EE. UU. (Ohio), Oeste de EE. UU. (Oregón), Europa (Irlanda), Europa (Fráncfort), Asia-Pacífico (Tokio) y Asia-Pacífico (Seúl). El servicio estará disponible en los próximos meses en regiones adicionales. Para obtener más información y comenzar, visite la página del producto de Amazon Lookout for Vision.