Publicado en: Apr 19, 2022
Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra), un servicio de base de datos compatible con Cassandra, completamente administrado, escalable y de alta disponibilidad, ahora le ayuda a leer y escribir datos en Apache Spark con mayor facilidad mediante el conector Spark Cassandra.
Apache Spark es un motor de código abierto para análisis de datos a gran escala. Los clientes utilizan Apache Spark para realizar análisis de datos almacenados en Amazon Keyspaces con mayor eficiencia. Además, también utilizan Amazon Keyspaces para brindar a las aplicaciones un acceso de lectura consistente y de milésimas de milisegundo a datos de análisis de Spark. Ahora, puede leer y escribir datos entre Amazon Keyspaces y Spark con mayor facilidad mediante el conector Spark Cassandra de código abierto. La compatibilidad de Amazon Keyspaces con el conector Spark Cassandra le ayuda a ejecutar cargas de trabajo de Cassandra en canalizaciones de análisis basadas en Spark con mayor facilidad, gracias a un servicio de base de datos completamente administrado y sin servidor. Con Amazon Keyspaces, no tiene que preocuparse de que Spark compita por los mismos recursos de infraestructura subyacente que sus tablas. Las tablas de Amazon Keyspaces escalan y se reducen verticalmente de manera automática en función del tráfico de la aplicación.
Habilitar la compatibilidad de Amazon Keyspaces con el conector Spark Cassandra no conlleva ningún costo adicional. La compatibilidad con el conector Spark Cassandra está disponible en todas las regiones de AWS en las que AWS ofrece Amazon Keyspaces.
Para obtener más información, consulte Lectura y escritura de datos entre Amazon Keyspaces y Apache Spark.