Publicado en: Apr 4, 2022
Ahora puede ejecutar OpenSearch y OpenSearch Dashboards 1.2 en Amazon OpenSearch Service. Esta versión incluye una nueva interfaz de observabilidad en OpenSearch Dashboards, además de mejoras para otras muchas características, como detección de anomalías, k-NN y SQL/PPL.
Amazon OpenSearch Service le permite ejecutar y escalar clústeres de OpenSearch y Elasticsearch de código abierto (hasta la versión 7.10) con facilidad. OpenSearch, es una suite de búsqueda y análisis, basada en la comunidad y de código abierto, derivada originalmente de Elasticsearch 7.10.2 y Kibana 7.10.2 con licencia de Apache 2.0. Consta de un motor de búsqueda, OpenSearch, y de capacidades de visualización con la tecnología de OpenSearch Dashboards.
Lanzamos la compatibilidad con OpenSearch 1.0 en Amazon OpenSearch Service en septiembre de 2021, y con OpenSearch 1.1 en enero de 2022. Esta compatibilidad incluye características como transformaciones, secuencias de datos, blocs de notas, replicación entre clústeres y mejoras en la detección y generación de alertas ante anomalías. Ahora agregamos compatibilidad con OpenSearch 1.2 con las siguientes nuevas características:
- Nueva interfaz de observabilidad: las nuevas capacidades de observabilidad permiten a los desarrolladores e ingenieros de DevOps analizar con mayor facilidad datos de rastreo y de registro en una única interfaz. Un explorador de eventos basado en lenguaje de procesamiento canalizado (PPL) ayuda a los desarrolladores a explorar de manera interactiva datos de registros y visualizar los resultados en gráficos fáciles de configurar. Los desarrolladores pueden guardar su visualización basada en PPL y ver varias visualizaciones guardadas en un panel de operaciones personalizado. Además, Blocs de notas de OpenSearch también está integrado en la nueva interfaz de observabilidad. A través de los blocs de notas, los desarrolladores pueden desarrollar, de manera interactiva y colaborativa, informes complejos que combinen marcado, consultas SQL/PPL y visualizaciones con compatibilidad para varias líneas temporales y datos en vivo, de modo que los usuarios puedan contar una historia con facilidad. Para obtener más información sobre esta característica, consulte la documentación.
- Atribución de características en la detección de anomalías: ahora puede brindar una relación de atribución para cada característica de entrada a fin de entender mejor cómo han contribuido a una anomalía. Gracias a estos datos, puede identificar con más rapidez la causa de la anomalía. Consulte aquí la documentación para obtener más información.
- Vectores densos k-NN más eficientes: ahora, k-NN es compatible con la librería Faiss, lo que le permite aumentar el tamaño de los vectores de características. La librería Faiss incorpora búsqueda de similitudes eficiente y agrupamiento de vectores densos, y permite realizar búsquedas en conjuntos de datos de vectores de tamaños superiores a lo que se ajusta a la memoria. Consulte aquí la documentación para obtener más información.
- Compatibilidad con la consulta ‘Match’ en SQL y PPL: el tipo de consulta match devuelve documentos que coinciden con un texto, número, fecha o valor booleano proporcionado para un campo especificado. Ahora, el tipo de consulta de búsqueda Match es compatible con los lenguajes de consulta SQL y PPL. Para más información, consulte aquí la documentación para PPL y aquí para SQL.
Para obtener más información acerca de Amazon OpenSearch Service, visite la página del producto.