Publicado en: May 5, 2022

Amazon Braket, el servicio de computación cuántica de AWS, está diseñado para facilitar a los clientes la investigación científica y el desarrollo de software con ordenadores cuánticos. Hoy nos complace anunciar que Amazon Braket Hybrid Jobs, la capacidad para combinar computación cuántica y clásica con el objetivo de explorar algoritmos híbridos, ahora es compatible con simuladores de circuitos, lo que mejora el rendimiento diez veces o más. Al acercar más el simulador cuántico a su algoritmo clásico puede reducir el tiempo de ida y vuelta del simulador en comparación con el uso de simuladores de circuitos bajo demanda de Braket. Esta nueva capacidad puede ayudar a reducir un cuello de botella de rendimiento al ejecutar volúmenes grandes de tareas de simulación cuántica que solo utilizan un número relativamente reducido de qubits, normalmente hasta un máximo de 25 qubits.

Antes de este lanzamiento, debía elegir entre utilizar una de las cinco unidades de procesamiento cuántico (QPU) de Amazon Braket o tres simuladores de circuitos cuánticos, completamente administrados y bajo demanda: SV1, DM1 o TN1. Ahora, gracias a los trabajos híbridos, también puede elegir entre cinco simuladores de alto rendimiento integrados de PennyLane, como el simulador de vectores de estado rápido lightning.cpu, acelerado mediante el SDK de NVIDIA cuQuantum, el cual viene preinstalado en contenedores de trabajos. Además de reducir la latencia, estos simuladores integrados admiten capacidades avanzadas, como el método de diferenciación de adjuntos para cálculos de gradientes más eficiente, lo que permite una iteración de algoritmos más rápida e innovación con algoritmos híbridos. En el caso de trabajos de datos intensivos, como algoritmos de machine learning cuánticos, los simuladores integrados también permiten ejecutar circuitos en paralelo en varias instancias de CPU o GPU con tan solo cambiar unas pocas líneas de código. Al distribuir su trabajo en diferentes instancias, puede beneficiarse de la elasticidad de la nube para reducir los tiempos de ejecución del algoritmo aún más, a la vez que sigue pagando únicamente por lo que usa.

El uso de simuladores de circuitos integrados está disponible en las mismas regiones que Amazon Braket. Para comenzar a utilizar simuladores integrados, consulte este bloc de notas de ejemplo. Si desea obtener más información acerca de cómo Amazon Braket Hybrid Jobs hace que sea más fácil y rápido ejecutar cargas de trabajo de machine learning, consulte este blog.