Publicado en: May 26, 2022

Nos complace anunciar la versión preliminar de las instancias P4de de Amazon EC2, la nueva generación de instancias basadas en GPU que brindan el mejor rendimiento para entrenamiento con aprendizaje automático (ML) y computación de alto rendimiento (HPC) en la nube, para aplicaciones como detección de objetos, segmentación semántica, procesamiento de lenguaje natural, sistemas de recomendación, análisis sísmicos y dinámicas de fluidos computacionales.

Las instancias P4de cuentan con 8 GPU NVIDIA A100 que brindan 80 GB de memoria GPU HBM2e de alto rendimiento, el doble que las GPU de nuestras instancias P4d actuales. Las nuevas instancias P4de brindan un total de 640 GB de memoria de GPU, que ofrecen un rendimiento de entrenamiento con ML un 60 % superior, junto con un costo un 20 % inferior de entrenamiento en comparación con las instancias P4d. El rendimiento mejorado permitirá a los clientes reducir los tiempos de entrenamiento de modelos y acelerar la comercialización. Además, la memoria GPU superior de las instancias P4de también beneficiará a las cargas de trabajo que necesitan entrenar grandes conjuntos de datos de alta resolución.

Las instancias P4de están disponibles en las regiones de AWS Este de EE. UU. (Norte de Virginia) y Oeste de EE. UU. (Oregón). Las instancias P4de están disponibles en el tamaño p4de.24xl, con 96 vCPU, 8 GPU NVIDIA A100 de 80 GB, 1,1 TB de memoria de instancia, 8 TB de almacenamiento SSD basado en NVMe local, 19 Gbps de ancho de banda de la red EBS y 400 Gbps de ancho de banda con EFA y GPUDirect RDMA. Las instancias P4de están implementadas en UltraClusters de EC2, que ofrecen una infraestructura de red sin bloqueo a escala de petabits y almacenamiento de alto rendimiento y baja latencia mediante FSx para aplicaciones escalables de entrenamiento con ML y HPC. Con las nuevas instancias P4de seguimos ampliando el catálogo más amplio de la industria de instancias de computación acelerada, con plataformas que cuentan con nuestro propio silicio y aceleradores de nuestros socios, para brindar GPU de NVIDIA con el mayor rendimiento con el objetivo de que los clientes creen, entrenen e implementen modelos de machine learning a cualquier escala.

Si desea obtener más información acerca de las instancias P4de y solicitar acceso, visite la página del producto de P4.