Publicado en: May 16, 2022

Hoy nos complace anunciar que la compatibilidad de AWS con Kubeflow v.1.4 se encuentra disponible de manera general. Kubeflow en AWS optimiza las tareas de ciencia de datos y ayuda a crear sistemas de ML altamente fiables, seguros, portátiles y escalables con sobrecargas operativas menores mediante integraciones con servicios administrados de AWS. Puede utilizar esta distribución de Kubeflow para crear sistemas de ML sobre Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) para crear, entrenar, afinar e implementar modelos de ML para una amplia variedad de casos de uso, incluidos visión artificial, procesamiento de lenguaje natural, traducción de voz y generación de modelos financieros.

Kubeflow en AWS brinda una ruta clara que permite utilizar Kubeflow con Amazon EKS para clústeres de Kubernetes administrados, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para un almacenamiento de artefactos de canalización fácil de usar, Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para canalizaciones altamente escalables y almacenamiento de metadatos, Amazon Elastic File System/Amazon FSx for Lustre para una solución de almacenamiento de archivos sencillo, escalable y sin servidor para un rendimiento de entrenamiento mejorado, AWS Secrets Manager para proteger secretos necesarios para acceder a sus aplicaciones, AWS CloudWatch para administración de registros persistente, AWS Deep Learning Containers para imágenes de servidor de bloc de notas de Jupyter altamente optimizadas, AWS Application Load Balancer para una gestión del tráfico externo segura mediante HTTPS y AWS Cognito para autenticación de usuarios con TLS. Estas integraciones de servicios de AWS con Kubeflow le permiten desacoplar partes cruciales del plano de control de Kubeflow de Kubernetes con un diseño seguro, escalable, resiliente y rentable.

Para comenzar, consulte los enlaces mencionados a continuación.