Publicado en: Aug 29, 2022
Amazon Personalize amplió las capacidades de sus filtros, lo cual aumenta los límites y otorga el control de la cantidad de interacciones consideradas por cada filtro. Los filtros de Amazon Personalize mejoran la relevancia de las recomendaciones porque eliminan los productos que los usuarios ya compraron, los videos que ya vieron y cualquier otro contenido digital que ya hayan consumido en las interacciones recientes. Puede resultar frustrante para los usuarios que se les envíen recomendaciones repetidas, lo que puede provocar una menor interacción de los usuarios y la pérdida de oportunidades de ingresos. Amazon Personalize ahora ofrece la opción de ampliar la cantidad de interacciones consideradas por los filtros para capturar mejor la actividad histórica de los usuarios, especialmente para los casos de uso en que los clientes tienen un mayor volumen de interacciones. Los filtros ahora consideran hasta 100 interacciones por usuario por tipo de evento.
La configuración y el uso de los filtros de recomendación son muy sencillos. En primer lugar, debe utilizar la API o la consola de Amazon Personalize para crear un filtro mediante el lenguaje de dominio específico (DSL) de Amazon Personalize. A continuación, debe aplicar este filtro mientras se realiza una consulta de recomendaciones en tiempo real a través de las API GetRecommendations o GetPersonalizedRanking; también puede hacerlo mientras genera recomendaciones en modo por lotes a través de un trabajo de inferencia por lotes. Para aumentar la cantidad de interacciones que consideran los filtros, solo debe solicitar un aumento en la cuota de servicio a través de la consola de Service Quota.