Publicado en: Aug 12, 2022
Amazon Personalize ahora le permite promocionar artículos específicos en todas las recomendaciones de usuarios de acuerdo con reglas que se ajusten a los objetivos de su empresa. Amazon Personalize permite a los desarrolladores mejorar la interacción con los clientes a través de recomendaciones personalizadas de productos y contenidos, sin necesidad de tener conocimientos de machine learning. Actualmente, Personalize recomienda artículos relevantes para cada usuario o artículos similares a un artículo en particular en función de las interacciones y de la información de los metadatos. Este lanzamiento le permite definir reglas de negocio para identificar los artículos que desea promocionar en relación con su base de usuarios. También puede controlar el porcentaje de contenido promocionado que se muestra en las recomendaciones. Por ejemplo, los clientes de comercio electrónico pueden usar esta característica para que el 20 % de las recomendaciones correspondan a artículos marcados como ofertas. De modo similar, los clientes de video bajo demanda pueden usar esta característica para que el 40 % de la barra o carrusel corresponda a contenidos de TV en directo o lineal. Según las definiciones y las reglas de negocio, Amazon Personalize busca artículos relevantes para promocionarlos y los distribuye dentro de las recomendaciones específicas para cada usuario.
La configuración de promociones es sencilla. Cuando solicite recomendaciones con la API o la consola de AWS, defina un criterio adicional de filtrado que identifique los artículos promocionados, ingrese el porcentaje de recomendaciones que desea utilizar para los artículos promocionados y listo.
Amazon Personalize le permite personalizar los sitios web, aplicaciones, anuncios, correos electrónicos, etc., mediante la misma tecnología de machine learning que utiliza Amazon, sin necesidad de tener experiencia previa en machine learning. Para comenzar a usar Amazon Personalize, consulte nuestra documentación.