Publicado en: Aug 17, 2022
Las Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition es un servicio de machine learning automatizado (AutoML) que permite que los clientes creen modelos de visión artificial personalizados para clasificar e identificar objetos en imágenes que son específicas y exclusivas de su empresa. Las Etiquetas personalizadas no requieren que los clientes tengan experiencia o conocimientos previos en visión por computadora.
A partir de hoy, los clientes podrán copiar modelos entrenados de Etiquetas personalizadas de una cuenta de AWS a otra cuenta de AWS dentro de la misma región. Esta nueva capacidad facilita que los clientes trasladen los modelos de Etiquetas personalizadas entre diferentes entornos, como el de desarrollo, control de calidad, integración y producción, sin necesidad de copiar el conjunto de datos de prueba/entrenamiento original y tener que volver a entrenar el modelo. Los modelos de Etiquetas personalizadas se pueden copiar entre cuentas en menos de 10 minutos.
Los socios y clientes de AWS suelen utilizar varias cuentas de AWS que se aprovisionan en función de las fases del desarrollo de software (p. ej., compilación, prueba, copia intermedia, implementación) o funciones comerciales (p. ej., ciencia de datos, ingeniería) o una combinación de ambas. Anteriormente, los modelos de Etiquetas personalizadas solo se podían usar en la cuenta de AWS en la que se habían entrenado. Los clientes que querían desarrollar el modelo en un entorno de desarrollo y luego implementarlo en producción debían copiar su conjunto de datos de entrenamiento en cada cuenta de AWS y entrenar el modelo desde cero. Este era un proceso que consumió mucho tiempo y ralentizó la implementación del modelo en producción.
Con esta nueva capacidad, los socios de AWS pueden desarrollar y optimizar un modelo en una cuenta de desarrollo de AWS y copiar la última versión de este en una cuenta de producción operada por el cliente. De manera similar, los clientes empresariales con operaciones globales pueden incorporar las prácticas recomendadas de ML-Ops, desarrollando y probando modelos de Etiquetas personalizadas en una cuenta de desarrollo de AWS y trasladándolos a una cuenta de producción cuando estén listos para la implementación, sin tener que volver a entrenar el modelo desde cero. Los clientes de sectores regulados, como la financiera y la de seguros, ahora pueden compartir modelos en sus cuentas de desarrollo, prueba y producción sin compartir conjuntos de datos de entrenamiento confidenciales.
Esta característica está disponible en todas las regiones en las que están disponibles las Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition sin costo adicional. Para obtener más información acerca de las Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition y la disponibilidad regional, visite nuestra documentación y la tabla de regiones. Comience a utilizar las consola de Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition hoy.