Publicado en: Sep 16, 2022
AWS IoT TwinMaker presenta nuevas características para mejorar el rendimiento de los paneles de datos con la tecnología del complemento para Grafana de TwinMaker. Para obtener una lista completa de las características, consulte el registro de cambios en Grafana para la aplicación AWS IoT TwinMaker.
Algunas de las características clave incluidas en esta nueva versión son las siguientes:
- Ahora, los clientes pueden definir la cantidad máxima de alarmas que se recuperan con la consulta Get Alarms (Obtener alarmas), lo que permite configurar el tamaño de la carga.
- La consulta Get Property Value History by Entity (Obtener historial de valores de propiedades por entidad) y la consulta Get Property Value History by Component Type (Obtener historial de valores de propiedades por tipo de componente) ahora admiten las variables de plantilla, como propertyName. Esto permite a los desarrolladores crear paneles de datos de serie temporal dinámicos que muestren diferentes propiedades/métricas de acuerdo con las entidades seleccionadas.
También presentamos características disponibles para los clientes que administran en forma autónoma su propia herramienta Grafana con la versión 8.5 y siguientes para:
- La característica de secuencia de datos de serie temporal mejora el rendimiento de la actualización de los datos porque solo recupera los datos nuevos del origen de datos y los agrega a los datos existentes, en lugar de recuperar todos los datos del período que se muestra.
- Ahora, el panel de datos solo se actualizará cuando una variable de plantilla dependiente en su consulta presenta cambios de valores. Esta actualización reduce las consultas de datos innecesarias y mejora el rendimiento.
AWS IoT TwinMaker facilita a los desarrolladores la creación de gemelos digitales de sistemas del mundo real, como edificios, fábricas, equipos industriales y líneas de producción. Para obtener más información, visite la página del complemento para Grafana de AWS IoT TwinMaker o la Guía para desarrolladores.