Publicado en: Oct 3, 2022
Amazon SageMaker Canvas ahora admite una configuración más rápida de los modelos de previsión de serie temporal con la administración simplificada de los permisos necesarios. SageMaker Canvas es un servicio visual interactivo que permite a los analistas de negocios generar modelos precisos de machine learning (ML) para obtener información y predicciones de manera independiente, sin la necesidad de contar con experiencia en esta tecnología ni de tener que escribir líneas de código.
SageMaker Canvas admite una serie de casos de uso, incluida la previsión de serie temporal que se utiliza para la administración del inventario en el comercio minorista, la planificación de la demanda en la fabricación, la planificación del personal y de los huéspedes en los servicios de viajes y hotelería, la predicción de ingresos en las finanzas y muchas otras funciones donde es importante que las previsiones sean verdaderamente precisas. Como ejemplo, una previsión de serie temporal permite a los minoristas predecir la futura demanda en las ventas y planificar los niveles de inventario, la logística y las campañas de marketing. Los modelos de previsión de serie temporal de SageMaker Canvas utilizan tecnologías avanzadas, como Amazon Forecast, para agrupar algoritmos estadísticos de modelos y de machine learning, además de que brindan previsiones verdaderamente precisas.
Antes, la configuración de los modelos de previsión de serie temporal en Canvas requería que los administradores de TI configuren manualmente las políticas de Identity and Access Management (IAM) en la consola de administración de AWS y agreguen permisos explícitos para la previsión de serie temporal. A partir de hoy, los permisos de previsión de serie temporal están habilitados en forma predeterminada, lo que hace que la configuración de un dominio de SageMaker sea intuitiva para los administradores de TI. Esto permite que los usuarios de Canvas configuren rápidamente los modelos de previsión de serie temporal, entrenen dichos modelos y generen predicciones para obtener resultados comerciales eficaces.
Esta nueva capacidad ahora está disponible en todas las regiones de AWS donde se admite SageMaker Canvas. Para obtener más información y comenzar, consulte la documentación y la página del producto Canvas.