Publicado en: Oct 26, 2022
Nos complace anunciar que está admitida la asignación de etiquetas a los perfiles de usuarios creados dentro de Amazon SageMaker. Esto le permite hacer el seguimiento de los costos de uso de Amazon SageMaker Canvas categorizados por usuarios, departamentos, líneas de negocios o centros de costos.
SageMaker Canvas es una interfaz visual interactiva que permite a los analistas empresariales generar predicciones de machine learning precisas por su cuenta, sin necesidad de contar con experiencia en esta tecnología o escribir líneas de código. Este servicio también facilita el acceso y la combinación de datos de diversos orígenes, limpia automáticamente los datos y crea modelos de ML para generar predicciones precisas con unos pocos clics.
Los perfiles del usuario se crean dentro de los dominios de Amazon SageMaker para acceder a aplicaciones como SageMaker Canvas. Una etiqueta es un par clave-valor que ayuda a organizar los recursos de AWS. Ahora, las etiquetas asignadas a los perfiles del usuario se propagan en forma automática y se aplican a los usuarios que acceden a SageMaker Canvas. Puede categorizar la creación y los costos de uso de la sesión del modelo de SageMaker Canvas incurridos por estos usuarios en el Explorador de costos de AWS y los Informes de costo y uso de AWS (AWS CUR). Esto le permite hacer el seguimiento de los costos y volver a cargarlos al departamento correspondiente del usuario.
Esta nueva capacidad ahora está disponible en todas las regiones de AWS donde se admite SageMaker Canvas. Para obtener más información y comenzar, consulte la documentación y la página del producto Canvas.