Publicado en: Oct 24, 2022
Los clientes de AWS Batch ya pueden enviar trabajos del tipo Fargate para usar hasta 16 CPU virtuales, un aumento aproximado de cuatro veces en comparación con la cantidad anterior. Las CPU virtuales son el principal recurso informático en los trabajos por lotes de Fargate. Una mayor cantidad de CPU virtuales permite que las aplicaciones con un uso de computación intensivo, como la inferencia de machine learning, el modelado científico y los análisis distribuidos, se ejecuten más fácilmente en Fargate. Asimismo, los clientes ahora pueden aprovisionar hasta 120 GiB de memoria para los trabajos tipo Fargate, además del aumento de cuatro veces en comparación con la cantidad anterior. Esto ayuda a que los trabajos por lotes realicen mejor las operaciones de uso intensivo de memoria en Fargate. Las opciones de memoria y de CPU virtuales aumentadas también pueden simplificar la migración a la computación en contenedores sin servidor para los trabajos que necesitan más recursos de computación y no pueden rediseñarse fácilmente para convertirlos en contenedores más pequeños.
Para ejecutar los trabajos por lotes del tipo Fargate con estas configuraciones mejoradas de CPU virtual y memoria, simplemente cree una nueva definición de trabajo con los nuevos requisitos y envíe el trabajo con esta nueva definición, o envíe el trabajo con los nuevos requisitos anulados con una definición de trabajo existente. El cliente puede ejecutar su trabajo con los recursos mejorados de computación y memoria en Batch Fargate bajo demanda o el entorno informático de Fargate Spot.
Las nuevas configuraciones de recursos informáticos y de memoria para los trabajos de tipo Fargate están disponibles en todas las regiones de AWS en donde actualmente lo está AWS Batch. La ejecución de trabajos con las configuraciones de memoria y de CPU virtual aumentadas requieren el uso de las Service Quotas basadas en CPU virtual de Fargate; obtenga más información sobre las Service Quotas basadas en CPU virtual en la página Preguntas frecuentes. Para obtener más información sobre AWS Batch, consulte la guía del usuario de AWS Batch. Para obtener más información sobre la API de AWS Batch, consulte Referencia de la API de AWS Batch.