Publicado en: Oct 13, 2022
Nos complace anunciar que ya puede usar las interfaces de usuario nativas Apache Spark y Hive Tez para supervisar y depurar los trabajos en EMR sin servidor. Apache Spark y Hive Tez presentan interfaces visuales con información detallada sobre los trabajos en ejecución y los ya terminados. Puede profundizar en métricas específicas del trabajo e información sobre los plazos del evento, las etapas, las tareas y los ejecutores para cada trabajo.
Después de enviar un trabajo a una aplicación de EMR sin servidor, puede ver en tiempo real la IU de Spark o de Hive Tez para el trabajo en ejecución desde la consola de EMR Studio o solicitar una URL segura utilizando la API GetDashboardForJobRun. Para los trabajos terminados, puede ver el servidor del historial de Spark o la IU persistente de Hive Tez desde la consola de EMR Studio.
Para más información y para comenzar, consulte la documentación sobre Supervisión de las aplicaciones y trabajos de EMR sin servidor en la guía del usuario de EMR sin servidor de Amazon. La supervisión en tiempo real está disponible sin costo adicional en las mismas regiones que Amazon EMR sin servidor.