Publicado en: Nov 18, 2022
La nueva capacidad de Amazon FinSpace para conectarse a una VPC de un cliente permite a los clientes acceder a los datos en su red. Amazon FinSpace es un centro de datos de análisis para clientes de mercados de capitales que permite a los analistas e ingenieros de datos acceder a datos de varias fuentes y transformarlos mediante el motor Apache Spark administrado de Amazon FinSpace con Capital Markets Time Series Analytics Library. A menudo, para realizar un análisis en particular, los clientes deben acceder a los recursos que residen en su red, como bases de datos, puntos de conexión de API, y repositorios de código y de artefactos. Estos recursos están alojados en una VPC de un cliente o en un centro de datos local.
Con la nueva compatibilidad de conexión con VPC de Amazon FinSpace, los clientes ahora pueden conectar su entorno de Amazon FinSpace a su red, por lo que se puede acceder a estos recursos sin que el tráfico pase por Internet. Los clientes pueden habilitar el acceso entre Amazon FinSpace y una AWS Transit Gateway (TGW) administrada por el cliente, desde el cual los clientes pueden enrutar el tráfico a otras partes de su red. También pueden habilitar el acceso a recursos en sus redes locales a través de una conexión de AWS Direct Connect vinculada a su TGW. Como ejemplo, una vez que se establece una conexión, los datos de las transacciones comerciales procedentes de una API de REST alojada en el sistema de administración de órdenes (OMS) de un cliente que se ejecuta en un centro de datos local podrían combinarse con los datos de precios y de referencia obtenidos de un proveedor de datos de mercado y almacenados en FinSpace para realizar un análisis de costos de las transacciones.
Si lo desean, los clientes pueden enrutar el tráfico desde FinSpace hacia Internet, al habilitar una ruta hacia un punto de salida administrado por el cliente, como una AWS NAT Gateway o un firewall. Esto brinda a los clientes un control total de los recursos a los que pueden acceder sus clústeres de Apache Spark Engine con Capital Markets Time Series Analytics Library en Internet.