Publicado en: Nov 28, 2022

Amazon Redshift admite ahora nuevas funcionalidades SQL, a saber, FUSIONAR, ENROLLAR, CUBO y AGRUPACIÓN DE CONJUNTOS (MERGE, ROLLUP, CUBE y GROUPING SETS), para simplificar la creación de aplicaciones de análisis multidimensionales e incorporar datos que cambian rápidamente en Redshift. Además, Amazon Redshift ahora amplía la compatibilidad con un tamaño mayor de datos semiestructurados (hasta 16 MB) al incorporar datos anidados de archivos de origen JSON y PARQUET. En conjunto, estas mejoras reducen el esfuerzo de conversión de código si está migrando a Amazon Redshift desde otros sistemas de almacén de datos y ayudan a mejorar el rendimiento.

Para los clientes de Amazon Redshift que están migrando desde otros sistemas de almacén de datos o que necesitan introducir regularmente datos que cambian rápidamente en su almacén de Redshift, un único comando SQL MERGE ofrece ahora una forma más sencilla de insertar, actualizar y eliminar condicionalmente desde las tablas de destino basándose en los datos de origen existentes y nuevos. Si necesita realizar análisis multidimensionales, ahora puede simplificar sus aplicaciones descargando la compleja lógica de agregación y ejecutar consultas OLAP como ROLLUP, CUBE y GROUPING SETS como parte del SQL directamente en el almacén de Amazon Redshift. Con estos nuevos comandos, puede evitar el complejo código de procesamiento de datos en sus aplicaciones y también ayudar a mejorar su rendimiento al ejecutar estos análisis dentro de Amazon Redshift. Gracias a la compatibilidad con datos semiestructurados de mayor tamaño, que van desde 1 MB hasta 16 MB, también se pueden simplificar las canalizaciones de ingestión de datos que implican datos anidados de gran tamaño al minimizar el procesamiento previo de estos archivos antes de cargarlos en Redshift. 

Estas nuevas capacidades SQL que simplifican y aceleran las migraciones al almacenamiento de datos en Amazon Redshift están disponibles como vista previa en las siguientes regiones de AWS: este de EE. UU. (Ohio), este de EE. UU. (Norte de Virginia), oeste de EE. UU. (Oregón), Asia Pacífico (Tokio), Europa (Irlanda), Europa (Estocolmo). 

Para obtener más información y comenzar, consulte nuestra documentación