Publicado en: Nov 30, 2022
Amazon SageMaker ahora es compatible con el uso del machine learning (ML) en el análisis geoespacial, lo que facilita que los científicos de datos y los ingenieros de ML creen, entrenen e implementen modelos al utilizar datos geoespaciales. Hoy en día, la mayoría de todos los datos generados contienen información geoespacial, pero solo una pequeña fracción se usa para ML porque acceder, procesar y visualizar los datos es complejo, requiere mucho tiempo y es costoso.
Las nuevas capacidades geoespaciales de SageMaker simplifican el proceso de creación, capacitación e implementación de modelos con datos geoespaciales. Ahora puede acceder a orígenes de datos geoespaciales fácilmente disponibles, procesar o enriquecer de manera eficiente conjuntos de datos geoespaciales a gran escala con operaciones especialmente diseñadas y acelerar la creación de modelos al seleccionar modelos de aprendizaje automático preentrenados. Luego puede analizar y explorar las predicciones generadas en un mapa interactivo dentro de SageMaker, y compartir y colaborar en los resultados. Puede utilizar las capacidades geoespaciales de SageMaker para una amplia gama de casos de uso, como apoyar el desarrollo urbano sostenible, maximizar el rendimiento de la cosecha y la seguridad alimentaria, evaluar riesgos y reclamos de seguros y predecir la demanda minorista.
La compatibilidad de Amazon SageMaker con el machine learning geoespacial ya está disponible en versión preliminar en la región Oeste de EE. UU. (Oregón).
Para obtener más información sobre las capacidades de ML geoespacial, visite la página web, consulte nuestra documentación o lea nuestra publicación de blog.