Publicado en: Nov 30, 2022
Amazon SageMaker JumpStart ahora le permite compartir más fácilmente artefactos de machine learning (ML), incluidos cuadernos y modelos, en toda su organización para acelerar la creación y la implementación de modelos. Amazon SageMaker JumpStart es un centro de ML que acelera los procesos en esta tecnología con algoritmos integrados y modelos preentrenados de centros de modelos conocidos, como Hugging Face, y soluciones integrales que resuelven casos de uso comunes.
Muchas empresas tienen varios equipos de ciencia de datos que crean modelos ML y cuadernos de Jupyter, y muchos artefactos podrían ser aprovechados por otros equipos de ciencia y operaciones para aumentar la productividad. Sin embargo, a menudo es un desafío compartir artefactos de ML internamente o configurar el entorno de ejecución para llevar los modelos y cuadernos a producción. A partir de hoy, Amazon SageMaker JumpStart lo ayuda a compartir más fácilmente artefactos de ML, incluidos cuadernos y modelos, dentro de su empresa. Puede agregar artefactos de ML desarrollados desde SageMaker, así como aquellos desarrollados fuera de este servicio. Los usuarios dentro de su organización pueden buscar y seleccionar modelos compartidos para ajustarlos, implementar puntos de conexión o ejecutar cuadernos directamente en SageMaker JumpStart.
La nueva capacidad para compartir artefactos de machine learning (ML) dentro de Amazon SageMaker JumpStart está disponible en todas las regiones de AWS donde se admite SageMaker JumpStart. Para obtener más información, consulte el Blog de novedades de AWS y la documentación de SageMaker JumpStart.