Publicado en: Nov 30, 2022
Hoy nos complace anunciar tres nuevas herramientas creadas específicamente para Amazon SageMaker con el fin de mejorar la gobernanza de sus proyectos de machine learning (ML) con un control de acceso simplificado y una mayor transparencia a lo largo del ciclo de vida de su modelo de ML. Con el administrador de roles de Amazon SageMaker puede definir en minutos los permisos mínimos para los usuarios e incorporar más rápido a los nuevos usuarios. El administrador de roles de SageMaker simplifica la configuración de permisos para las actividades de ML y genera de manera automática una política personalizada en función de sus necesidades específicas.
Con las Tarjetas Modelo de Amazon SageMaker puede crear una única fuente de confianza para la información del modelo mediante la centralización y estandarización a lo largo del ciclo de vida del modelo. Puede registrar información como el propósito y los objetivos de rendimiento mientras que SageMaker Model Cards completa automáticamente los detalles de la formación para acelerar el proceso. Una vez implementados los modelos, el panel de modelos de Amazon SageMaker le ofrece supervisión unificada en todos sus modelos al proporcionar desviaciones del comportamiento esperado, alertas automatizadas y resolución de problemas para mejorar el rendimiento del modelo.
Las tres funciones ahora están disponibles en todas las regiones de AWS donde Amazon SageMaker está disponible hoy en día, a excepción de China.
Para comenzar, consulte la gobernanza de ML en la página web y la documentación técnica de Amazon SageMaker. Para obtener más información, lea nuestras publicaciones del blog.