Publicado en: Dec 20, 2022
Amazon Lookout for Equipment analiza los datos de los sensores del equipo para entrenar y crear un modelo de machine learning para su equipo, sin necesidad de conocimientos sobre aprendizaje automático. Lookout for Equipment utiliza su(s) modelo(s) de machine learning exclusivos y, en tiempo real, ayuda a identificar con precisión las señales de advertencia temprana que podrían provocar fallos en las máquinas. Esto lo ayuda a detectar anomalías en los equipos con agilidad y precisión, diagnosticar rápidamente los problemas y tomar medidas para reducir los costosos tiempos de inactividad.
Nos complace anunciar que ahora permitimos que los clientes proporcionen comentarios sobre los eventos detectados por Lookout for Equipment a través de etiquetas y grupos de etiquetas. Los desarrolladores, a través de la API, pueden crear, eliminar, describir, enumerar y actualizar etiquetas y grupos de etiquetas asociados a eventos específicos. Esto permite a los usuarios finales, a través de etiquetas y grupos de etiquetas, proporcionar una lista de los códigos de error aceptables, las horas de inicio y finalización de los eventos de interés, el equipo objetivo, las calificaciones y las notas.
Los grupos de etiquetas luego se pueden usar directamente y mediante programación al entrenar un modelo, en lugar de proporcionar un archivo CSV ubicado en S3. La información que proporcionan estas etiquetas se seguirá utilizando como períodos de tiempo en los que los modelos descartarán los datos como anormales y no entrenarán en función de ellos.
Para obtener más información sobre esta función, consulte nuestra documentación de operaciones de API. Este nuevo conjunto de capacidades está disponible en todas las regiones en las que Amazon Lookout for Equipment está disponible públicamente. Para obtener más información sobre la disponibilidad en las regiones, consulte los Servicios regionales de AWS.