Publicado en: Jan 11, 2023
A partir de hoy, las instancias G5g de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) impulsadas por procesadores AWS Graviton2 y equipadas con GPU NVIDIA T4G Tensor Core ya están disponibles en Europa (Fráncfort). Estas instancias se pueden emplear en una amplia variedad de casos de uso con utilización intensiva de gráficos y de machine learning. Ofrecen el mejor rendimiento en función del precio en los casos de uso de streaming de juegos de Amazon EC2 para Android. Con las instancias G5g, los desarrolladores pueden ejecutar juegos de Android de forma nativa, codificar los gráficos renderizados y transmitir el juego a través de la red a los dispositivos de los usuarios finales. Esto ayuda a simplificar el esfuerzo de desarrollo y puede reducir el costo por hora por transmisión hasta en un 30 % en comparación con las instancias G4dn. Las instancias G5g también son ideales para los desarrolladores de machine learning que buscan inferencias rentables, tienen modelos de ML que son sensibles al rendimiento de la CPU y aprovechan las bibliotecas de IA de NVIDIA. Los desarrolladores de sistemas integrados que utilizan la computación basada en Arm con aceleración de GPU también pueden aprovechar las instancias G5g para escalar sus cargas de trabajo de simulación y CI/CD en la nube.
Las instancias G5g son compatibles con los sistemas operativos Linux más populares, como Red Hat Enterprise Linux, SUSE y Ubuntu. Muchas aplicaciones y servicios populares de seguridad, monitoreo y administración, contenedores y CI/CD de AWS y proveedores de software independientes también son compatibles con instancias basadas en AWS Graviton2.
Las instancias G5g ya están disponibles en 6 regiones globales, incluidas las regiones de AWS Europa (Fráncfort), Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Oeste de EE. UU. (Oregón) y Asia-Pacífico (Tokio, Seúl y Singapur), y pueden adquirirse bajo demanda, como instancias reservadas, como instancias de spot o como parte de Savings Plans. Están disponibles en 6 tamaños y proporcionan hasta 64 vCPU, 2 GPU NVIDIA T4G Tensor Core, 32 GB de memoria, 25 Gbps de ancho de banda de red y 19 Gbps de ancho de banda de Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS).
Los desarrolladores de machine learning pueden comenzar rápidamente con instancias G5g mediante el uso de AMI de aprendizaje profundo de AWS Linux con controladores NVIDIA y marcos populares de machine learning preinstalados como TensorFlow y PyTorch. Los clientes de gráficos pueden descargar los controladores NVIDIA de la página pública de descarga de controladores de NVIDIA o consultar la página de documentación sobre la instalación de los controladores NVIDIA. Para obtener más información, visite la página de Amazon EC2 G5g.