Publicado en: Jan 11, 2023
Amazon SageMaker Canvas ahora ofrece un tiempo de entrenamiento de los modelos de machine learning (ML) hasta tres veces más rápido, lo que permite la creación rápida de prototipos y la agilización de los plazos para la obtención de resultados empresariales. SageMaker Canvas es una interfaz visual que permite a los analistas de negocios generar predicciones de ML precisas por su cuenta, sin la necesidad de contar con experiencia en esta tecnología ni de escribir líneas de código.
Con SageMaker Canvas, puede crear modelos mediante la creación rápida, que se centra en la velocidad, o la creación estándar, que se centra en la precisión. Ambos métodos ofrecen un modelo completamente entrenado con funciones importantes, lo que explica el impacto de las características individuales de los datos en el resultado del modelo.
Con optimizaciones de rendimiento mejoradas, los modelos de creación rápida ahora son hasta 3 veces más rápidos y los modelos de creación estándar son hasta 2 veces más rápidos que las ejecuciones anteriores. Con tiempos de creación de modelos más rápidos, ahora puede generar un modelo de creación rápida en aproximadamente 7 minutos y un modelo de creación estándar en aproximadamente 75 minutos para conjuntos de datos de hasta 100 MB de tamaño. Los tiempos acelerados de entrenamiento de los modelos ahora le permiten crear prototipos y experimentar rápidamente, lo que significa una agilización de los plazos para obtener predicciones con SageMaker Canvas.
El entrenamiento más rápido ya está disponible en todas las regiones de AWS en las que actualmente se admite Amazon SageMaker Canvas. Para obtener más información, consulte la página del producto Canvas.