Publicado en: Mar 24, 2023
Nos complace anunciar la compatibilidad para definir dónde se puede implementar un pod de Jupyter Enterprise Gateway (JEG) al ejecutar cargas de trabajo interactivas de Spark mediante puntos de conexión administrados. Amazon EMR en EKS permite que los clientes ejecuten marcos de macrodatos de código abierto, como Apache Spark en Amazon EKS. Los clientes de Amazon EMR en EKS configuran y utilizan un punto de conexión administrado (disponible en la versión preliminar) para ejecutar cargas de trabajo interactivas mediante un entorno de desarrollo integrado (IDE) como EMR Studio.
Hasta ahora, los clientes que utilizaban cuadernos de Jupyter a través de puntos de conexión administrados no tenían control sobre el tipo de instancia que se usaba para implementar sus puntos de conexión administrados. Si un punto de conexión administrado se implementa en una instancia de spot, podría darse una situación en la que se pierda el acceso a los cuadernos de Jupyter a través del punto de conexión administrado. Esto generaría un problema que los clientes deberán solucionar. Con esta característica, los clientes ahora tienen el control total sobre dónde se implementará el pod de JEG, incluida la posibilidad de especificar una instancia bajo demanda a través de un grupo de nodos administrados o autoadministrados.
Para obtener más información acerca de esta característica, consulte nuestra documentación. Amazon EMR en EKS 6.10 y versiones posteriores admiten la ubicación de pods de JEG para puntos de conexión administrados, y está disponible en todas las regiones en las que Amazon EMR en EKS está disponible actualmente.