Publicado en: Mar 3, 2023

AWS IoT SiteWise ahora admite las funciones de promedio ponderado en el tiempo (timeweightedavg) y desviación estándar ponderada en el tiempo (timeweightedstdev), que facilitan la factorización automática de los niveles numéricos de una variable determinada, así como la cantidad de tiempo dedicado a esa variable. Con las nuevas funciones de series temporales, los ingenieros de procesos pueden definir métricas para los datos de series temporales que no se muestrean con regularidad y obtener una visión representativa de sus operaciones.

Al utilizar la función de promedio ponderado en el tiempo, los gerentes de seguridad pueden calcular la exposición diaria de un trabajador a sustancias peligrosas (como productos químicos, polvo, humos, nieblas, gases o vapores) o a las condiciones ambientales (como el ruido ocupacional) y, al mismo tiempo, tener en cuenta los niveles promedio de esa sustancia o condición y el tiempo promedio que está en la zona de exposición. Los reguladores de seguridad utilizan este cálculo para elaborar directrices sobre los límites de exposición permitidos; también es fundamental que los empleadores evalúen periódicamente la exposición de los trabajadores para determinar qué medidas de protección deben tomarse para garantizar la seguridad de ellos. Los gerentes de producción pueden utilizar el promedio ponderado en el tiempo para calcular el tiempo promedio de actividad, el tiempo de inactividad y el rendimiento en diferentes días, turnos y secciones de las plantas. Pueden utilizar la desviación estándar ponderada en el tiempo para detectar fallas lentas por línea de tendencia.

Para obtener orientación sobre el uso, consulte las referencias de timeweightedavg y timeweightedstdev en nuestra documentación de funciones temporales.

AWS IoT SiteWise es un servicio administrado que facilita las tareas de recopilación, almacenamiento, organización y supervisión de los datos de los equipos industriales a escala para permitir la toma de mejores decisiones fundamentadas en dichos datos. Para obtener más información, consulte nuestra página web.