Publicado en: Apr 27, 2023
AWS anuncia la disponibilidad general de Amazon SageMaker con TensorBoard, que ofrece una experiencia alojada en TensorBoard. Este lanzamiento permite utilizar TensorBoard para visualizar y depurar los problemas de convergencia de modelos para los trabajos de formación de Amazon SageMaker.
TensorBoard es una herramienta de observabilidad que suelen utilizar los científicos de datos para rastrear la precisión de los modelos y registrar las pérdidas en los conjuntos de entrenamiento y validación. Con esta capacidad, los científicos de datos pueden ahorrar tiempo de desarrollo al visualizar la arquitectura del modelo para identificar y solucionar problemas de convergencia, como la pérdida de validación, la no convergencia o la desaparición de gradientes. Además, el acceso y la administración de esta capacidad se automatizan con Amazon SageMaker Python SDK. Al ofrecer TensorBoard como una experiencia alojada, los científicos de datos obtendrán un acceso de lectura optimizado de S3 para los datos de registro de TensorBoard. Además, no será necesario instalar y configurar TensorBoard manualmente.
Amazon SageMaker con TensorBoard se encuentra disponible en las siguientes regiones: Este de EE. UU. (Ohio), Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Oeste de EE. UU. (Oregón), Europa (Fráncfort) y Europa (Irlanda) y utiliza los tipos de instancia ml.r5.large. Ofreceremos SageMaker con TensorBoard de forma gratuita durante los próximos 2 meses a todos los clientes de SageMaker. Consulte aquí la información sobre los precios que se aplicarán después del período de los 2 meses.
Para obtener más información, consulte la documentación.