Publicado en: May 4, 2023
Nos complace anunciar la incorporación de cuadernos de Jupyter autohospedados como otro mecanismo para ejecutar cargas de trabajo interactivas a través de puntos de conexión gestionados. Amazon EMR en EKS habilita la ejecución por parte de los clientes de los marcos de macrodatos de código abierto, como Apache Spark en Amazon EKS. Los clientes de Amazon EMR en EKS configuran y utilizan un punto de conexión administrado (disponible en la versión preliminar) para ejecutar cargas de trabajo interactivas mediante entornos de desarrollo integrado (IDE), como EMR Studio.
Actualmente, los clientes confían en EMR Studio para ejecutar los cuadernos de Jupyter para sus cargas de trabajo interactivas de Spark, dado que proporciona una solución de cuadernos gestionados sin tener que preocuparse por personalizar el entorno de ejecución en el que se ejecutan. Con los cuadernos de Jupyter autohospedados, los clientes que requieran dicha personalización ahora pueden elegir dónde controlar el entorno de ejecución del cuaderno, con la flexibilidad de decidir dónde se ejecuta y la posibilidad de cambiar la forma de acceder a él, lo que los ayuda a satisfacer sus necesidades empresariales específicas.
Para obtener más información acerca de esta característica, consulte nuestra documentación. La función de cuadernos de Jupyter autohospedados es compatible con Amazon EMR en la versión 6.10 y versiones posteriores, y está disponible en todas las regiones en las que Amazon EMR en EKS está disponible actualmente.