Publicado en: May 30, 2023
Nos complace anunciar que Amazon Personalize ahora ofrece más flexibilidad en el entrenamiento de modelos, ya que permite que los clientes seleccionen qué columnas de sus conjuntos de datos se utilizan para el entrenamiento. Este servicio permite a los desarrolladores mejorar la interacción con los clientes a través de recomendaciones personalizadas de productos y contenidos, sin necesidad de tener conocimientos en machine learning. Amazon Personalize utiliza los datos proporcionados por los clientes para entrenar modelos personalizados en su nombre. Anteriormente, todas las columnas del conjunto de datos de un cliente se tenían en cuenta durante el entrenamiento del modelo. Amazon Personalize ahora permite a los clientes excluir columnas del entrenamiento. De esta manera, se facilita la experimentación con los datos que se utilizan para entrenar modelos. Con esta nueva función, los clientes ahora tienen la flexibilidad de filtrar cualquiera de sus datos, independientemente de si se utilizan o no para el entrenamiento.
Esta nueva función facilita a los clientes la creación de múltiples variaciones de modelos con diferentes combinaciones de columnas. Esto también ofrece una nueva flexibilidad al permitir a los clientes filtrar los valores que no se utilizan en el momento del entrenamiento.
Amazon Personalize permite personalizar los sitios web, las aplicaciones, los anuncios, los correos electrónicos y mucho más con la misma tecnología de machine learning que utiliza Amazon. No es necesario tener experiencia previa en esta tecnología. Para comenzar a usar Amazon Personalize, consulte nuestra documentación.