Publicado en: Jun 23, 2023
El Recomendador de inferencias de Amazon SageMaker es una capacidad de Amazon SageMaker que reduce el tiempo necesario para poner en producción los modelos de machine learning (ML) mediante la automatización de las pruebas de carga y el ajuste de los modelos en las instancias de ML de SageMaker. Hoy, el Recomendador de inferencias de SageMaker presenta dos características clave. En primer lugar, ahora puede usar el Recomendador de inferencias desde la consola de AWS para SageMaker. En segundo lugar, el Recomendador de inferencias ahora ofrece recomendaciones sobre posibles instancias para implementar un modelo en el momento de la creación del modelo.
Los clientes ahora pueden ver la lista potencial de instancias para implementar su modelo, como parte del flujo de trabajo de creación del modelo. Para adaptar las recomendaciones proporcionadas en el momento de la creación del modelo a fin de lograr un costo o un rendimiento óptimos, los usuarios pueden ejecutar trabajos de evaluación comparativa o pruebas de carga con su carga de entrada de muestras personalizada. Los usuarios pueden ver la lista de instancias recomendadas mediante programación mediante la API DescribeModel o mediante la interfaz de usuario de la consola de SageMaker.
Además, los clientes ahora pueden acceder al Recomendador de inferencias de SageMaker en la consola de AWS. Anteriormente, los clientes solo podían ejecutar trabajos en el Recomendador de inferencias a través de AWS SDK, la CLI de AWS o SageMaker Studio. Los clientes que preferían la consola de AWS tenían que navegar entre el SDK, Studio y la consola de AWS para obtener recomendaciones, y los clientes que utilizaban exclusivamente la consola de AWS no podían beneficiarse en absoluto. Con este lanzamiento, los usuarios de la consola de AWS ahora pueden ejecutar trabajos en el Recomendador de inferencias en la consola para obtener posibles tipos de instancias y ejecutar trabajos de evaluación comparativa para obtener recomendaciones optimizadas en términos de costo y rendimiento.
Para obtener más información sobre los lanzamientos, consulte las documentaciones aquí y aquí. Para comenzar, inicie sesión en la consola de Amazon SageMaker.