Publicado en: Jul 25, 2023
AWS Glue para Apache Spark ahora admite la conectividad nativa con Snowflake, lo que permite a los usuarios leer y escribir datos desde Snowflake sin necesidad de instalar o administrar las bibliotecas de conectores de Snowflake. Además, AWS Glue Studio cuenta con nuevas capacidades visuales de ETL disponibles para el origen y los destinos de Snowflake, a fin de ahorrar tiempo a la hora de crear canalizaciones de datos para Snowflake. AWS Glue Studio permite a los desarrolladores de ETL (extraer, transformar y cargar) transformar visualmente los datos con una interfaz de arrastrar y soltar sin código. Con este nuevo conector y capacidades visuales, los desarrolladores de ETL pueden leer y escribir datos en Snowflake de forma más eficaz con AWS Glue.
Al crear trabajos visuales de ETL con AWS Glue Studio, los desarrolladores ahora pueden elegir una tabla de Snowflake como fuente directa o usar Snowflake SQL para definir una fuente personalizada. Al escribir en Snowflake, los usuarios pueden definir las operaciones de destino mediante comandos comunes de Snowflake, como soltar, truncar, modificar, crear y fusionar. Estas capacidades permiten a los desarrolladores de ETL trabajar con Snowflake y AWS Glue en diversas situaciones de datos con una única interfaz.
Para empezar, cree una nueva conexión de Snowflake en el catálogo de datos de Glue y añada una fuente o un destino de Snowflake a su trabajo. Esta característica está disponible en todas las regiones comerciales de AWS en las que está disponible AWS Glue.
Para obtener más información, consulte la documentación de AWS Glue.