Publicado en: Sep 5, 2023
Ahora puede usar la imagen geoespacial en el bloc de notas de SageMaker Studio con instancias basadas en GPU. La compatibilidad con instancias basadas en GPU con la imagen geoespacial facilita a los científicos de datos y a los ingenieros de machine learning (ML) la creación, el entrenamiento y la implementación de modelos de ML mediante la utilización de datos geoespaciales.
Los clientes utilizan la imagen geoespacial de los bloc de notas de SageMaker Studio para desarrollar y ejecutar cargas de trabajo de ML geoespacial integrales. Los clientes necesitan la imagen geoespacial para acceder a un catálogo de datos geoespaciales seleccionado, bibliotecas geoespaciales de código abierto para realizar análisis personalizados, modelos de código abierto o previamente entrenados para el entrenamiento o la inferencia de ML y herramientas de visualización diseñadas específicamente para ver las predicciones en un mapa y colaborar con otros miembros del equipo. Ahora, con las instancias basadas en GPU, los clientes pueden entrenar modelos o hacer predicciones para acelerar el desarrollo de cargas de trabajo de ML geoespacial.
La compatibilidad con la imagen geoespacial en el bloc de notas de SageMaker Studio para instancias basadas en GPU ya está disponible de forma general en la región Oeste de EE. UU. (Oregón).
Para obtener más información sobre las capacidades de ML en el análisis geoespacial, visite la página web o consulte nuestra documentación.