Publicado en: Sep 25, 2023
Ahora puede usar el monitor de modelos de Amazon SageMaker para ejecutar una sola ejecución de un trabajo de monitoreo, lo que le permite obtener resultados para el machine learning y el rendimiento de los datos a pedido. La ejecución de un trabajo de monitoreo bajo demanda le proporciona la flexibilidad de supervisar aspectos específicos de su ML según sea necesario y permite la adaptabilidad para situaciones con necesidades de supervisión irregulares, como la solución de problemas.
Con el monitor de modelos SageMaker, los clientes pueden monitorear sus modelos y datos de machine learning en cuatro áreas clave: calidad de los datos, calidad del modelo, desviación del sesgo del modelo y explicabilidad (es decir, desviación de atribución de características). Pueden establecer trabajos de monitoreo de modelos programados para rastrear su sistema de ML a intervalos regulares (por ejemplo, cada 1 a 24 horas) y, con esta nueva capacidad, también pueden ejecutar trabajos de monitoreo bajo demanda según sea necesario. Por ejemplo, los clientes pueden obtener resultados de monitoreo para sus modelos y datos de inferencia de lotes en cuestión de minutos iniciando un único trabajo de monitoreo justo después de que finalice el trabajo de inferencia de lotes, o solucionar problemas e iterar rápidamente ejecutando trabajos de monitoreo bajo demanda.
Los trabajos de monitoreo únicos con el monitor de modelos de Amazon SageMaker están disponibles en todas las regiones de Amazon Web Services en las que el monitor de modelos de Amazon SageMaker está disponible actualmente.
Para empezar, programe un trabajo de monitoreo único a través del monitor de modelos de Amazon SageMake. Consulte la configuración del programa del monitor del modelo para obtener más información. Consulte la guía para desarrolladores de Amazon SageMaker para obtener información sobre el monitor de modelos de SageMaker.