Publicado en: Sep 28, 2023
Amazon Titan Embeddings es un modelo de integraciones de texto que convierte el texto de lenguaje natural (incluidas palabras individuales, frases o incluso documentos de gran tamaño) en representaciones numéricas que se pueden utilizar para potenciar casos de uso como la búsqueda, la personalización y la agrupación en clústeres en función de la similitud semántica. Amazon Titan Embeddings, una característica optimizada para la recuperación de texto que habilita casos de uso de generación aumentada (RAG) de recuperación, le permite, primero, convertir los datos de texto en representaciones numéricas o vectores y, luego, utilizar esos vectores para buscar con precisión los pasajes relevantes de una base de datos vectorial. De esta manera, puede aprovechar al máximo sus datos de propiedad exclusiva en combinación con otros modelos fundacionales (FM).
Titan Embeddings admite más de 25 idiomas, incluidos inglés, chino y español. Puede introducir hasta 8192 tokens, por eso es ideal para trabajar con una sola palabra, frases o documentos completos según su caso de uso. El modelo devuelve vectores de salida de 1536 dimensiones, lo que le da un alto grado de precisión y, al mismo tiempo, optimiza los resultados rentables y de baja latencia. Como Titan Embeddings está disponible a través de la experiencia sin servidor de Amazon Bedrock, puede acceder a esta característica fácilmente mediante una única API y sin administrar ninguna infraestructura.
Amazon Titan Embeddings está disponible en todas las regiones de AWS en las que está disponible Amazon Bedrock, incluidas las regiones de AWS Este de EE. UU. (Norte de Virginia) y Oeste de EE. UU. (Oregón). Para empezar a crear aplicaciones de IA generativa con Amazon Titan, consulte la página web de Amazon Titan.