Publicado en: Oct 6, 2023
Amazon QuickSight ahora admite el análisis predictivo mediante modelos de machine learning (ML) creados en Amazon SageMaker Canvas, sin necesidad de escribir una sola línea de código. Los autores de QuickSight ahora pueden exportar datos a SageMaker Canvas, crear modelos de ML y volver a compartirlos en QuickSight para su consumo. Esto le permite crear paneles predictivos para obtener una mejor información. Con esta nueva capacidad, puede hacer evolucionar sus análisis de capacidades descriptivas a predictivas, lo que permite a toda la organización tener una visión prospectiva del negocio.
Los análisis tradicionales proporcionan un resumen de los datos históricos y actuales para mostrar lo que ha sucedido o lo que está sucediendo actualmente. Sin embargo, un aspecto importante para tomar mejores decisiones comerciales es comprender lo que podría suceder utilizando predicciones precisas. A partir de hoy, puede enviar sus datos de QuickSight a Canvas para crear y entrenar modelos de ML sin necesidad de tener conocimientos de ciencia de datos usando una experiencia sin código. Luego, estos modelos se pueden consumir en QuickSight para generar predicciones precisas a partir de nuevos datos. Además, puede obtener información con visualizaciones, crear paneles predictivos y compartirlos con las partes interesadas. Esto permite tomar mejores decisiones para obtener los resultados comerciales deseados en muchos casos de uso, como la predicción de la rotación, los tiempos de envío, la aprobación de préstamos y más.
El análisis predictivo de QuickSight ya está disponible en las regiones Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Este de EE. UU. (Ohio), Oeste de EE. UU. (Oregón), Europa (Fráncfort), Europa (Irlanda), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), Asia-Pacífico (Seúl) y Asia-Pacífico (Bombay). Para obtener más información, consulte la documentación del producto.