Publicado en: Oct 12, 2023
Amazon SageMaker Canvas es un servicio para que los analistas empresariales generen predicciones de machine learning (ML) e inteligencia artificial (IA) sin tener que escribir una sola línea de código. Tal como se presentó el 5 de octubre, los clientes pueden acceder a los modelos fundacionales (FM) y evaluarlos para generar y resumir el contenido.
A partir de hoy, Amazon SageMaker Canvas amplía las capacidades de resumen de contenido y extracción de información de los datos, específicamente de los documentos proporcionados por los clientes.
Para empezar, los clientes indexan un conjunto de documentos en Amazon Kendra de los que quieren extraer información y, a continuación, simplemente seleccionan este índice de documentos para usarlo en Amazon SageMaker Canvas. Las nuevas capacidades están disponibles en todas las regiones de AWS en las que actualmente se admiten Amazon SageMaker Canvas, Amazon Kendra, Amazon Bedrock y Amazon SageMaker JumpStart. Para obtener más información, consulte la documentación del servicio SageMaker Canvas. A los clientes se les cobra por el uso de Amazon Kendra; consulte los precios de este servicio para obtener más información. A los clientes que utilizan los FM de Amazon Bedrock se les cobra en función del volumen de los tokens de entrada y los de salida. Para obtener más información, consulte la página de precios de Amazon Bedrock. Los FM públicos se implementan en las instancias de Amazon SageMaker. A los clientes se les cobra por la duración del uso en función del tipo de instancia utilizado. Para obtener más información, consulte los precios de alojamiento de Amazon SageMaker: inferencia en tiempo real.