Publicado en: Nov 29, 2023

AWS anuncia la disponibilidad general del motor vectorial para Amazon OpenSearch sin servidor. El motor vectorial para OpenSearch sin servidor es una base de datos vectorial simple, escalable y de alto rendimiento que le facilita a los desarrolladores la creación de machine learning (ML), experiencias de búsqueda aumentada y aplicaciones de inteligencia artificial (IA) generativa sin tener que administrar la infraestructura de bases de datos vectoriales subyacente. Los desarrolladores pueden confiar en la plataforma madura sin servidor, segura y rentable del motor vectorial para pasar sin problemas de la creación de prototipos de aplicaciones a la producción. 

Los modelos de IA generativa representan los datos como incrustaciones vectoriales que son representaciones numéricas de los datos de texto, imágenes, audio o vídeo de los clientes, incluido el significado semántico. Las representaciones vectoriales permiten ubicar muy cerca los datos semánticamente parecidos, lo que permite que el motor vectorial devuelva resultados contextualmente relevantes. Con el motor vectorial, los desarrolladores pueden almacenar, actualizar y buscar miles de millones de incrustaciones vectoriales con miles de dimensiones en milisegundos. Su capacidad de búsqueda de similitudes de alto rendimiento se puede combinar con la búsqueda léxica y las aplicaciones para ofrecer resultados precisos y confiables con tiempos de respuesta consistentes de milisegundos. El motor vectorial es compatible con los clientes de OpenSearch y las herramientas de código abierto como LangChain. De esta manera, puede utilizar diversas tecnologías para crear aplicaciones de IA generativa.

El motor vectorial ya está disponible en ocho regiones de AWS de todo el mundo: Este de EE. UU. (Ohio), Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Oeste de EE. UU. (Oregón), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), Asia-Pacífico (Tokio), Europa (Fráncfort) y Europa (Irlanda). 

El motor vectorial de OpenSearch sin servidor funciona con la característica de búsqueda del k vecino más cercano (k-NN) del proyecto OpenSearch de código abierto. Para comenzar, consulte la siguiente lista de recursos: