Publicado en: Nov 22, 2023
AWS IoT TwinMaker facilita la creación de gemelos digitales de sistemas del mundo real, como edificios, fábricas y equipos industriales. Lanzamos tres nuevas características en el modelado de entidades para permitir a los clientes modelar, implementar y escalar sus gemelos digitales de manera más rápida y eficiente.
En primer lugar, lanzaremos operaciones masivas de metadatos, como la importación, la exportación y la actualización. Ahora, los clientes pueden importar y migrar modelos de equipos y metadatos de una fuente externa o modelos de entidades de diferentes cuentas de AWS a AWS IoT TwinMaker. Hemos facilitado a los clientes la creación de modelos de entidades a escala. La segunda característica nueva es el aumento de las cuotas del servicio de AWS IoT TwinMaker para respaldar a los gemelos digitales con un mayor número de entidades y componentes.
En tercer lugar, lanzamos la posibilidad de crear un tipo de componente compuesto que ofrezca flexibilidad y eficiencia a la hora de crear tipos de componentes complejos. Por ejemplo, con un soporte de tipo componente compuesto, las partes de un avión, como un motor o un estabilizador vertical, pueden modelarse como tipos de componentes individuales y reutilizarse en otro tipo de componente, por ejemplo, un avión. Tanto las operaciones masivas de metadatos como los componentes compuestos están disponibles en AWS IoT SiteWise para ofrecer una experiencia de modelado coherente a los clientes industriales.
Estas características están disponibles en todas las regiones en las que AWS IoT TwinMaker está disponible de forma general, excepto que las operaciones masivas de metadatos no están disponibles en AWS GovCloud (Oeste de EE. UU.).
Para obtener más información, consulte la guía para desarrolladores de AWS IoT TwinMaker y la referencia de las API. Para comenzar, utilice la consola de administración de AWS o consulte nuestro repositorio de GitHub para ver un ejemplo de la aplicación de gemelos digitales.