Publicado en: Nov 28, 2023
Amazon Bedrock le ofrece una forma sencilla de crear y escalar aplicaciones de IA generativas con los principales modelos fundacionales (FM). El entrenamiento previo continuo en Amazon Bedrock es una nueva capacidad que le permite entrenar los FM de Amazon Titan Text Express y Amazon Titan Text Lite, y personalizarlos con sus propios datos sin etiquetar, en un entorno seguro y administrado. A medida que los modelos se entrenan previamente y de manera continua con datos que abarcan diferentes temas, géneros y contextos a lo largo del tiempo, se vuelven más sólidos y aprenden a administrar mejor los datos fuera del dominio al acumular conocimientos y adaptabilidad más amplios, lo que crea aún más valor para su organización.
Las organizaciones quieren crear aplicaciones específicas para cada dominio, que reflejen la terminología de su negocio. Sin embargo, muchos FM se entrenan con grandes cantidades de datos disponibles públicamente y no son adecuados para dominios altamente especializados. Para adaptar los FM con conocimientos más relevantes para un dominio, puede contratar un entrenamiento previo continuo que aproveche amplios conjuntos de datos sin etiquetar. El entrenamiento previo continuo en Bedrock ayuda a abordar los desafíos de aprendizaje ajenos al exponer los modelos a datos nuevos y diversos, más allá de su entrenamiento original. Con un entrenamiento previo continuo, puede ampliar la comprensión del modelo para incluir el idioma utilizado en su dominio y mejorar la competencia general del modelo para su empresa.
El entrenamiento previo continuo en Amazon Bedrock ya está disponible en su versión preliminar en las regiones de Este de EE. UU. (Norte de Virginia) y Oeste de EE. UU. (Oregón). Para obtener más información, lea el blog de lanzamiento de AWS News, la página del producto Amazon Titan y la documentación. Para comenzar con el entrenamiento previo continuo en Amazon Bedrock, visite la consola de Amazon Bedrock.