Publicado en: Nov 28, 2023
Amazon Bedrock es una forma fácil de crear y escalar aplicaciones de IA generativa con los principales modelos fundacionales (FM). Amazon Bedrock ahora admite el ajuste de Meta Llama 2 y Cohere Command Light, junto con los FM Amazon Titan Text Lite y Amazon Titan Text Express, de modo que puede utilizar conjuntos de datos etiquetados para aumentar la precisión del modelo para tareas específicas.
Las organizaciones con conjuntos de datos pequeños y etiquetados que desean especializar un modelo para una tarea específica utilizan un proceso denominado ajuste, que adapta los parámetros del modelo para producir resultados más específicos para su negocio. Los parámetros representan lo que el modelo ha aprendido durante el entrenamiento y, al ajustarlos, se pueden refinar los conocimientos y las capacidades del modelo para tomar decisiones dentro del contexto de una organización. Con una pequeña cantidad de ejemplos etiquetados en Amazon S3, puede ajustar un modelo sin tener que anotar grandes volúmenes de datos. Bedrock crea una copia independiente del modelo base a la que solo usted puede acceder y entrena esta copia privada del modelo. Ninguno de sus contenidos se utiliza para entrenar los modelos base originales. Puede configurar los ajustes de Amazon VPC para acceder a las API de Amazon Bedrock y proporcionar datos de ajuste preciso del modelo de forma segura.
Los FM Meta Llama 2, Cohere Command Light y Amazon Titan Text ahora se pueden ajustar en Amazon Bedrock en las regiones de AWS Este de EE. UU. (Norte de Virginia) y Oeste de EE. UU. (Oregón). Para obtener más información, lea el blog de lanzamiento de AWS News, la página del producto de Amazon Bedrock y la documentación. Para empezar a realizar ajustes en Amazon Bedrock, visite la consola de Amazon Bedrock.