Publicado en: Mar 1, 2024
La búsqueda híbrida ahora está disponible de forma general en las bases de conocimiento de Bedrock para OpenSearch sin servidor. Las aplicaciones de generación aumentada de recuperación (RAG) suelen utilizar la búsqueda semántica, que se basa en vectores semánticos para buscar texto no estructurado. Estos vectores se crean a partir de modelos de machine learning para capturar el significado contextual y lingüístico de los datos y responder a preguntas similares a las humanas. La búsqueda híbrida combina esta búsqueda semántica con una búsqueda basada en texto para mejorar la relevancia de los resultados recuperados, especialmente para las búsquedas de palabras clave.
La búsqueda híbrida funciona realizando dos consultas de búsqueda en los sistemas semánticos y de recuperación de texto y, a continuación, combina los resultados mediante una clasificación inteligente. Esto aumenta la relevancia de los resultados al ampliar la red de búsqueda y recuperar los documentos relevantes que pueden no contener necesariamente la estructura semántica adecuada del documento. Puede habilitar la búsqueda híbrida a través de la consola o el SDK de las bases de conocimiento. Seleccione la búsqueda híbrida como su opción de búsqueda preferida en las bases de conocimiento o elija la opción de búsqueda predeterminada en la que AWS resolverá de forma inteligente los mejores métodos de búsqueda para sus datos. La búsqueda híbrida está disponible en las regiones de AWS Este de EE. UU. (Norte de Virginia) y Oeste de EE. UU. (Oregón). Para obtener más información, consulte la documentación de las bases de conocimiento para Amazon Bedrock. Para empezar, visite la consola de Amazon Bedrock.