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Introducción a la visualización de datos

El análisis empresarial y la visualización de datos son las dos caras de la misma moneda.Necesita poder representar y trazar sus datos. De la misma forma que una imagen vale más que mil palabras, un objeto visual vale mil puntos de datos. Un aspecto clave de nuestra capacidad de comprender lo que está sucediendo es buscar patrones y, a veces, estos patrones no son tan evidentes cuando miramos los datos en unas tablas. La correcta visualización le permitirá adquirir más conocimientos en menos tiempo.

Antes de empezar a crear un gráfico, debe decidir lo que desea mostrar o transmitir. Los gráficos transmiten uno de los siguientes tipos de información: indicadores clave de desempeño (KPI), relaciones, comparaciones, distribuciones y composición.Haga clic en las secciones siguientes para obtener más información sobre cada una de ellas.

 

  • Indicador clave de desempeño (KPI)

    Un KPI suele ser un valor único que hace referencia a una determinada área o función, y es un reflejo de los resultados en dicha área o función. Esto varía de una empresa a otra y de una función a otra. Estos son algunos KPI populares que a las empresas les gusta supervisar:

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    Puntuación neta de un promotor (NPS): ¿qué probabilidades hay de que un cliente recomiende su producto o servicio a un amigo?

    Puntuación de la rentabilidad de un cliente (CPS): ¿cuántos beneficios aporta un cliente al negocio después de deducir los costos de captación de clientes y de retención de clientes?

    Tasa de conversión: ¿cuántos clientes potenciales se convierten en clientes?

    Cuota de mercado relativa: ¿qué tamaño tiene su trozo del pastel en comparación con el de sus competidores en el mercado?

    Margen de beneficios netos: porcentaje de los ingresos que son beneficios netos.

    Los KPI se representan mejor con gráficos de KPI.

  • Relaciones

    Aquí se intenta establecer una relación entre dos o más variables, o bien demostrar si existe. Tal y como se muestra en la tabla siguiente, el tipo de gráfico más adecuado para sus datos dependerá del número de variables que necesite utilizar.


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    Relaciona los gastos de marketing con los ingresos por ventas. Aquí puede mostrar los gastos de marketing en el eje X y los ingresos por ventas en el eje Y.

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    Relaciona el retorno de la inversión, el tiempo de inversión y el tamaño de la inversión. En este caso, el eje X sería el tiempo de inversión, el eje Y sería el tetorno de la inversión y el tamaño de la burbuja sería el tamaño de la inversión.

  • Comparaciones

    Aquí se intenta mostrar o examinar cómo cambian las diferentes variables con el tiempo, o proporcionar una instantánea estática de la comparación de las diferentes variables. El tipo de gráfico que elija dependerá del número de variables que necesite utilizar.

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    Compara las ventas de diferentes modelos de coches en un mes determinado.

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    Compara los ingresos por empleado, crecimiento de los ingresos y tamaño del territorio. Aquí, dos de las dimensiones serían la fila y la columna de la tabla, mientras que la tercera dimensión sería el valor de la celda.

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    Muestra las ventas y el tráfico web mes a mes. Habría dos columnas para cada período. Una representa las ventas y, la otra, el resto del tráfico web. El eje X representa el tiempo en meses y el eje Y representa las ventas y el tráfico web.

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    Muestra las ventas, el tráfico web, los registros en seminarios web, de descargas de documentos técnicos.



  • Distribuciones

    Tal y como el nombre indica, aquí se intenta mostrar cómo se distribuyen los datos en determinados intervalos. Los intervalos implican clústeres o agrupaciones de datos, y sin tiempo.

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    Muestra cuántos clientes han realizado una transacción, dos transacciones, tres transacciones, etc. Por lo general, se cuenta algo y se pone en "depósitos" o "contenedores" de una medida, por ejemplo, cantidad, frecuencia, duración, etc.

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    Relaciona el retorno de la inversión, el tiempo de inversión y el tamaño de la inversión. En este caso, el eje X sería el tiempo de inversión, el eje Y sería el tetorno de la inversión y el tamaño de la burbuja sería el tamaño de la inversión.

  • Composiciones

    Aquí, quiere destacar los distintos elementos que componen los datos, es decir, su composición. La primera opción es si los datos son estáticos o si cambian a lo largo del tiempo.

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    Muestra cuánto de las ventas procede de cada región; qué porcentaje de los clientes potenciales de marketing proceden de cada uno de los orígenes de clientes potenciales; o el porcentaje de las respuestas de una encuesta, segmentadas por sexo, etnia o la respuesta a la propia pregunta. Por lo general, debe mantener menos de 10 segmentos en el círculo.

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    Igual que en el caso anterior (para el gráfico circular). Las ventajas son que es más fácil comparar varios conjuntos de gráficos de barras 100% apiladas en paralelo, en lugar de tener que comparar los tamaños relativos de un segmento determinado en varios gráficos circulares que están unos junto a otros.

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    Muestra la composición de toda la base de clientes en función de su contribución a los ingresos totales. Las ventajas del gráfico de rectángulos es que puede mostrar dimensiones que tienen una cola muy larga (a diferencia de los gráficos circulares y las barras apiladas, más adecuados para menos de 10 segmentos).

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    Muestra cómo cambia el número de clientes potenciales que proceden de cada origen de clientes potenciales semanalmente.

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    Muestra cómo cambia el porcentaje de orígenes de clientes potenciales semanalmente.

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    Muestra los ingresos trimestrales totales desglosados por región (los trimestres son el eje X y las regiones son los colores de la barra apilada).

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    Muestra el % trimestral del sexo (u otros datos demográficos) de las nuevas contrataciones; o las tasas trimestrales de victorias frente a un competidor (los colores en la pila son el % ganado frente a perdido).

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