4 formas de convertirse en una organización basada en datos
Anclaje de pestañas
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Conecte todos sus datos
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Democratizar la información
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Fomentar una cultura basada en datos
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Gobernanza de datos
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Conecte todos sus datos
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Elimine los silos de datos para aprovechar el valor de sus datos
Los desafíos de los datos en silos y desconectados
Los volúmenes y la demanda de datos están en constante crecimiento. Sin embargo, los datos suelen dividirse en silos en múltiples ubicaciones, incluidos los lagos de datos, lo que impide a las organizaciones ofrecer análisis de alto rendimiento y aprovechar al máximo los datos. Además, el enfoque tradicional de extracción, transformación y carga (ETL) para conectar los orígenes de datos ralentiza las cargas de trabajo esenciales de análisis y machine learning (ML).
1 «The World Is Moving Beyond Big Data», Business Wire, agosto de 2022
En 2022 se generaron 101 349 EB de datos 1
Los servicios de datos de AWS se conectan a cientos de orígenes de datos
Conecte e integre todos sus datos
Unifique fácilmente todos sus datos en Amazon Web Services (AWS), localmente y en otras nubes con los servicios interconectados de AWS que permiten una estrategia de datos integral. Emplee innovaciones de alto rendimiento a costes predecibles para lograr un escalado perfecto y utilice técnicas sin ETL para acceder a los datos de almacenes de datos, lagos de datos y datos de terceros. AWS Glue proporciona una integración de datos segura para los casos de uso de ETL necesarios.
El futuro de la gestión de datos pasa por soluciones sin ETL
Tanto si se trata de datos de una base de datos como de un lago de datos, AWS puede integrar datos de diferentes orígenes mediante canalizaciones de datos sin código o evitar por completo la ETL. Los clientes que utilizan la base de datos Amazon Aurora y el almacenamiento de datos de Amazon Redshift pueden obtener información en tiempo real sobre los datos transaccionales mediante la integración sin ETL de Aurora.
«Al eliminar la ETL, nuestros clientes pueden dedicar más tiempo a analizar los datos y obtener nuevas perspectivas de su negocio».
Swami Sivasubramanian, VP of Databases, Analytics & ML en AWSRecursos adicionales
Le espera un futuro de integración de datos perfecta
Sea parte de un futuro sin ETL: consulte el anuncio del CEO de AWS, Adam Selipsky.
Impulsar modelos de datos unificados de forma eficaz
Cómo Goldman Sachs capacita a sus ingenieros de datos para innovar más rápido. Cómo Goldman Sachs capacita a sus ingenieros de datos para innovar más rápido.
Democratice el uso de datos a escala
Para superar los desafíos de los datos en silos, BMW Group se asoció con AWS para escalar fácilmente su lago de datos y acelerar la innovación.
Descubra cómo la automatización puede democratizar el uso de los datos
En la siguiente sección, conocerá cómo la automatización intuitiva basada en machine learning puede ayudar a los empleados a generar predicciones precisas y a descubrir información mediante la inteligencia en tiempo real. Descubra cómo aprovechar todos sus datos con arquitecturas autogestionables que pueden escalar según sea necesario.
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Democratizar la información
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Democratice el acceso a los datos y la información para todos sus usuarios
Democratice los datos con la automatización
Mejore y agilice la toma de decisiones en todos sus equipos mediante la inteligencia empresarial (BI) y el análisis. Para obtener información en tiempo real, proporcione a los equipos acceso a los datos cuándo, dónde y cómo los necesiten. Las herramientas intuitivas, como la automatización basada en machine learning y las arquitecturas autogestionables, ayudan a generar predicciones basadas en datos y, al mismo tiempo, evitan que aumente la complejidad de los datos.
2 Evelson, B., «The Future of BI — No, It's Not As Simple As “The Dashboards Are Dead”», Forrester, febrero de 2022
Solo el 20 % de los responsables de la toma de decisiones empresariales utilizan herramientas de BI de forma práctica 2
Ofrezca y escale información para todos los usuarios
Amazon QuickSight puede escalar automáticamente para ofrecer un rendimiento constante con un modelo de pago por uso y proporcionar información unificada a los usuarios cuándo, dónde y cómo la necesiten. Todos los tipos de usuarios de datos pueden conectarse a una cartera de servicios de análisis de AWS sin servidor y comenzar a utilizar análisis potentes sin necesidad de administrar la infraestructura.
Democratice los datos a escala
BMW Group necesitaba ampliar su lago de datos porque no se podía acceder fácilmente a ellos cuando se encontraban dispersos en una miríada de entornos en silos. Ahora, un lago de datos centralizado basado en AWS constituye el fundamento de BMW Group para desarrollar soluciones de TI basadas en datos y permite a la empresa escalar de forma automática e independiente en una arquitectura sin servidores.
3 «BMW Group Uses AWS-Based Data Lake to Unlock the Power of Data», caso práctico de AWS, 2020
BMW Group utiliza AWS para procesar 10 TB de datos diarios de 1,2 millones de vehículos 3
Recursos adicionales
Crecimiento impulsado por el producto, con análisis integrados
Cree productos diferenciados, genere nuevas fuentes de ingresos y ofrezca experiencias ricas en datos a sus clientes.
La NFL revela información sobre las jugadas en tiempo real
Descubra cómo la NFL lleva el día del partido a otro nivel, generando información en tiempo real para aficionados, locutores, entrenadores y equipos.
Modernice su enfoque de análisis
Cambie la forma de desplegar los análisis a escala para maximizar el rendimiento y el valor de todos sus orígenes de datos.
La cultura basada en datos impulsa la transformación basada en datos
Las organizaciones de todo el mundo se enfrentan a un obstáculo importante para la transformación basada en datos: la creación de una cultura basada en los datos. La siguiente sección describe los pasos que puede dar para crear, cultivar y escalar una cultura basada en datos, cambiando la mentalidad colectiva de su organización para tratar los datos como un activo estratégico.
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Fomentar una cultura basada en datos
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Cree una cultura basada en datos sostenible y escalable
Fomente una cultura basada en datos para la transformación
Las organizaciones actuales se enfrentan a un obstáculo importante para la transformación basada en datos: la creación de una cultura basada en datos. La falta de conocimientos compartidos o de definición de una cultura basada en datos, la falta de competencia y alfabetización en materia de datos y la acumulación de datos en silos pueden impedir la adopción de nuevas iniciativas y herramientas de datos esenciales.
4 Davenport, T., Wang, R., Tiwari, P., «8 Strategies for Chief Data Officers to Create and Demonstrate Value» HBR, enero de 2023
El 55 % de los CDO consideran que la cultura basada en datos es el principal desafío para cumplir sus objetivos 4
«La competencia en materia de datos consiste en crear un puente entre la ciencia de datos y las personas que intervienen en primera línea».
Ishit Vachhrajani, Enterprise Strategist en AWSConviértase en una organización basada en datos
Los líderes deben promover un cambio cultural de arriba hacia abajo. Implementar una estrategia de datos integral es la forma más eficaz de impulsar este cambio cultural. También es importante liberar a sus equipos para que puedan avanzar más rápido con datos gestionados a lo largo del ciclo de vida de los datos y capacitar a todos los miembros de su organización para que comprendan los datos a través de la formación.
Acelere la innovación mejorando las competencias de los empleados
Principal Financial Group desarrolló iniciativas de formación centralizadas para mejorar las competencias de sus empleados en AWS. Al mejorar la fluidez organizativa en la nube, Principal aceleró la colaboración interna y la velocidad de la innovación, al tiempo que apoyó el crecimiento profesional de los empleados.
«Utilizamos el marco de AWS Skills Guild para crear una cultura en torno al aprendizaje en la nube, lo que aceleró nuestra adopción de la nube».
Kathy Kay, SVP & CIO en Principal Financial GroupRecursos adicionales
Guía del director de sistemas de información para una cultura de datos sostenible
Descubra los cuatro pasos decisivos que puede dar para crear una cultura basada en datos que fomente el crecimiento empresarial y la innovación.
5 key elements of a data-driven culture (5 elementos clave de una cultura basada en los datos)
Aprenda a crear y fomentar una cultura basada en datos, que permita a cada uno de sus empleados aprovechar lo que ofrecen los datos.
Desarrollar una estrategia de datos integral
Descubra cómo puede extraer más valor de sus datos con una estrategia de datos integral.
Descubra cómo hacer que la gobernanza de datos funcione para su organización
La gobernanza se ha vuelto más compleja con la abundancia de datos disponibles almacenados en múltiples ubicaciones. A pesar de ello, es posible lograr un equilibrio entre el acceso y el control y garantizar que los usuarios puedan encontrar los datos adecuados, compartirlos y colaborar para tomar decisiones mejores y más rápidas. En la siguiente sección, descubra cómo la gobernanza de datos de AWS Analytics puede lograrlo.
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Gobernanza de datos
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Consiga una gobernanza de datos eficaz: logre un equilibrio entre el control de los datos y el acceso de los usuarios
Las complejidades de la gobernanza de datos
Dado que el 90 % de los datos actuales se han creado en los últimos dos años, la gobernanza de los datos se ha vuelto cada vez más compleja. Los proyectos de datos y los usuarios ahora abarcan regiones y cuentas. Esta diversificación requiere una gobernanza analítica pragmática para mantener la accesibilidad y la calidad de los datos. Una gobernanza sólida puede ayudar a mejorar la toma de decisiones y la agilidad empresarial, a la vez que mejora la conformidad de los datos.
5 Rydning, J., «Worldwide IDC Global DataSphere Forecast, 2022–2026: Enterprise Organizations Driving Most of the Data Growth», IDC, mayo de 2022
El 90 % de los datos actuales se han creado solo en los últimos dos años 5
Análisis en 15 minutos: macrodatos y gobernanza de datos con AWS Lake FormationComparta datos de forma segura con los usuarios
Para lograr un equilibrio entre el control y el acceso a estos, debe unificarlos, comprenderlos y protegerlos. AWS proporciona soluciones de análisis integradas para permitir la gobernanza de datos de principio a fin. Comience por crear canalizaciones de datos reutilizables y simplificar la ETL para integrar sus datos y, al mismo tiempo, garantizar que todos los usuarios puedan acceder a ellos. Y no olvide habilitar permisos detallados a escala para proteger y compartir sus datos.
Cómo Prudential protegió el valor de los datos con la gobernanza de datos
A la hora de crear una nueva solución de datos empresariales, Shihas Vamanjoor, Vice President of Data and Technology en Prudential, anima a las organizaciones a definir claramente su visión. Empezando por los resultados empresariales, automatice la gobernanza e incorpore la propiedad en cada etapa. En lugar de tratar su futura solución de datos como un producto de datos, trátela como una aplicación con su propio equipo de ingeniería.
«Automatice la gobernanza en cada paso».
Shihas Vamanjoor, VP, Data & Technology en PrudentialRecursos adicionales
Cree una mejor gobernanza de datos para una organización ágil
Descubra el portal de Amazon DataZone
Haga que los datos sean accesibles en toda su organización con controles de gobernanza y acceso.
Descubra nuevas capacidades de gobernanza de datos con AWS Lake Formation
Obtenga información sobre las recientes incorporaciones de funciones en AWS Glue y Lake Formation presentadas en 2022.