Datos y machine learning en AWS
Libere el poder de sus datos con ingeniería de datos, DataOps y ML
Datos y machine learning
Tanto si es un principiante que busca comprender los conceptos básicos como si es un profesional experimentado que busca conocimientos avanzados, esta colección de recursos de machine learning y de datos brinda las herramientas necesarias para dominar las complejidades de la ingeniería de datos, DataOps y ML.
Lago de datos frente a almacenamiento de datos frente a bases de datos: ¿cuál satisface sus necesidades de almacenamiento?
Las bases de datos, el almacenamiento de datos y los lagos de datos tienen diferentes propósitos y casos de uso, pero comprender esas diferencias no siempre es fácil. Esta es una guía rápida que lo ayudará a navegar por el mundo, a veces confuso, del almacenamiento en la nube.
Introducción a la inteligencia artificial y machine learning
Una guía paso a paso para configurar un entorno de ML gratuito, aprovechar los modelos de lenguaje y las API de ChatGPT para extraer información de los videos de YouTube, ¡y capacitarse para aprender de forma más rápida y eficiente que nunca!
Un resumen de tres minutos sobre lo que se debe tener en cuenta al elegir bases de datos
Con las diferentes opciones de bases de datos disponibles en AWS, a menudo es una tarea difícil elegir con confianza una para sus proyectos. Si leyó la oración anterior y se sintió identificado, está en el lugar correcto.
Tutoriales
Cree una aplicación de análisis de transmisión en tiempo real en Apache Kafka
Incorporación de datos en Amazon OpenSearch con Apache Kafka y Go
Capacite a los desarrolladores de SQL con análisis de datos en tiempo real y Apache Flink
Busque y analice datos en Amazon OpenSearch mediante SQL
Cómo crear una herramienta de inteligencia artificial basada en ChatGPT para aprender conceptos técnicos rápidamente
Cómo crear una predicción del precio de las acciones sin escribir una sola línea de código
Cree su propia base de conocimientos con preguntas y respuestas en varios idiomas impulsadas por IA generativa
Introducción a Preparación de imágenes de Amazon SageMaker Data Wrangler
Cree su propio motor de recomendaciones para un clon de plataforma de transmisión en AWS: una serie completa
Videos
Creación de una aplicación de galería de imágenes con React, AWS Amplify y Amazon CodeWhisperer
Descubra el poder de CodeWhisperer, su compañero de programación de inteligencia artificial, mientras lo guiamos en el proceso de creación de una aplicación dinámica de galería de imágenes con React y AWS Amplify. Únase a nosotros en este tutorial completo para dominar el arte del desarrollo de aplicaciones con asistencia de inteligencia artificial de vanguardia.
Cómo aprovechar Amazon CodeWhisperer al máximo
Aprenda a maximizar la productividad con Amazon CodeWhisperer, el complemento de programación con IA de AWS. Desde crear comentarios concisos para desarrolladores hasta usar nombres intuitivos para los elementos de código, Brooke comparte consejos de expertos para ayudarlo a navegar y aprovechar el poder de CodeWhisperer
Explore un conjunto de datos mediante la preparación y exploración de datos (primera parte)
Descubra los pasos esenciales para abordar el desafío de integrar nuestros modelos de motores de recomendaciones con nuestra plataforma de transmisión completa, con foco en la preparación y exploración de datos.
Entrene y cree un modelo personalizado de escalado y clústeres de Kmeans con Amazon SageMaker (segunda parte)
En la segunda sesión de nuestra serie completa, “Cree su propia plataforma de transmisión con un motor de recomendaciones en AWS”, abordamos el tema de que no es suficiente crear modelos de machine learning de forma aislada. Entrenamos y creamos un modelo de escalado personalizado, lo que garantiza comparaciones precisas de nuestras características de datos de películas.
Cree una API sólida con el marco de código abierto de Chalice (parte 3)
Vea el último paso de nuestra serie completa, “Cree su propia plataforma de transmisión con un motor de recomendaciones en AWS”, y transforme sus modelos en aplicaciones prácticas. En la sesión 3, nos sumergimos en el mundo de la creación de API y desbloqueamos el potencial de ofrecer recomendaciones de películas personalizadas a sus usuarios.
Bases de datos de AWS: casos de uso y optimizaciones
No es ninguna novedad que AWS ofrezca bases de datos diferentes. Si bien esto es positivo ,porque ofrece opciones para diferentes casos de uso, a veces es difícil elegir porque la decisión requiere una reflexión profunda sobre cómo cada caso coincide con sus optimizaciones.
¡Prediga los precios de las acciones con IA y SIN CÓDIGO!
¡Empiece a crear con inteligencia artificial y machine learning sin escribir una sola línea de código! Conozca esta emocionante serie de videos en la que exploramos la posibilidad de predecir los precios del mercado de valores sin código.
Blogs y artículos conceptuales
Escalar la aplicación: patrones de datos que permiten la fiabilidad y la flexibilidad
Escalado automático de aplicaciones de Amazon Kinesis Data Streams en Kubernetes
Mi evento es más urgente que el suyo: priorizar el procesamiento de eventos con Apache Kafka
Simplificación de la migración de bases de datos: los secretos para mover sus datos sin esfuerzo entre plataformas
Uso de Amazon SageMaker para optimizar la compilación y el entrenamiento de modelos GPT-2 de código abierto
Todo lo que puede hacer con Comprehend, Rekognition, Textract, Polly, Transcribe y otros
Creación de un chatbot con AWS Well-Architected con ChatGPT
Creación de un sitio web para consumidores sin servidor con tecnología ML
Implementación rápida de modelos previamente entrenados: el enfoque de solo código
Lleve su propio código de machine learning a AWS
Cree y ejecute canalizaciones de SageMaker con los SDK de AWS
Mejora de la toma de decisiones con vecinos k más cercanos con Amazon SageMaker
Una introducción sencilla a la arquitectura de transformadores y su relevancia para la IA generativa
Aprenda, conéctese y desarrolle con Community.aws
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