Amazon DevOps Guru

Mejore la disponibilidad de las aplicaciones con operaciones en la nube con tecnología de ML

7200 horas de recursos de AWS por grupo al mes durante tres meses

Funcionamiento

Amazon DevOps Guru usa el ML para detectar patrones de funcionamiento anómalos para que pueda identificar los problemas operativos antes de que afecten a los clientes.

Casos de uso

Mejora de la disponibilidad y rendimiento de las aplicaciones sin servidor

Identifique los primeros signos de los problemas operativos de las aplicaciones sin servidor y corríjalos antes de que afecten a los clientes.


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Reducción del tiempo de recuperación de las bases de datos de Amazon RDS

Detecte, evalúe y corrija una amplia variedad de problemas relacionados con las bases de datos en Amazon Relational Database Service (RDS).

Explore Amazon DevOps Guru para RDS »

Escale y mantenga la disponibilidad


Ahorre tiempo y esfuerzo con las actualizaciones automáticas de las reglas estáticas y las alarmas para poder monitorear eficazmente las aplicaciones complejas y en evolución.

Más información acerca de la supervisión de aplicaciones »

Identifique de manera proactiva los límites de los recursos


Reciba alertas cuando los recursos que se pueden agotar, como la memoria, la CPU y el espacio en disco, superen la capacidad aprovisionada.

Más información sobre la administración de recursos de AWS »

Introducción

Explore las características de Amazon DevOps Guru

Obtenga información sobre cómo Amazon DevOps Guru analiza continuamente los flujos de datos operativos.

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