Amazon DevOps Guru

Servicio de operaciones en la nube con tecnología de ML para mejorar la disponibilidad de las aplicaciones

Amazon DevOps Guru es un servicio con tecnología de machine learning (ML) diseñado para facilitar la mejora del rendimiento operativo y la disponibilidad de una aplicación. DevOps Guru ayuda a detectar comportamientos que se desvían de los patrones operativos normales, de modo que pueda identificar errores operativos mucho antes de que afecten a sus clientes.

DevOps Guru utiliza modelos de ML con información recopilada durante años por Amazon.com y la excelencia operativa de AWS para identificar comportamientos de aplicación anómalos (por ejemplo, aumentos de la latencia, tasas de error, limitaciones a recursos, etc.) y ayuda a detectar errores críticos que podrían causar interrupciones potenciales del servicio. Cuando DevOps Guru identifica un problema crítico, envía una alerta de manera automática y brinda un resumen de las anomalías relacionadas, la causa raíz probable y el contexto sobre cuándo y dónde ocurrió el problema. Siempre que sea posible, DevOps Guru también ofrece recomendaciones sobre cómo resolver el problema.

Mediante la implementación con un clic, DevOps Guru captura automáticamente datos operativos de sus aplicaciones de AWS y brinda un único panel para visualizar errores en sus datos operativos. Puede comenzar por habilitar DevOps Guru para todos los recursos en su cuenta de AWS, los recursos en pilas de AWS CloudFormation o los recursos agrupados a través de etiquetas de AWS, sin necesidad de realizar una configuración manual o de contar con experiencia en ML.

7200 horas de recursos de AWS gratuitas

para cada grupo de recursos A y B

por mes, durante 3 meses con el nivel Gratuito de AWS

Beneficios

Detecte problemas

Detecte problemas operativos automáticamente

Gracias al ML, Amazon DevOps Guru recopila y analiza de manera automática datos como métricas, registros, eventos y comportamientos de aplicaciones que se desvían de los patrones de operación normales. El servicio está diseñado para detectar y generar alertas automáticamente sobre errores y riesgos operativos, como un consumo que pueda agotar los recursos de manera inminente, cambios en el código y en la configuración que puedan causar interrupciones, filtraciones de memoria, menor aprovisionamiento de capacidad de computación del requerido o uso excesivo de E/S de base de datos.

Resuelva problemas

Resuelva problemas con rapidez gracias a información basada en ML

Amazon DevOps Guru ayuda a reducir el tiempo de identificación y resolución de causa raíz de los problemas al correlacionar comportamientos anómalos y eventos operativos. Cuando se produce un problema, DevOps Guru genera un resumen de anomalías relacionadas e información contextual sobre dicho problema. En caso de que sea posible, también brinda recomendaciones prácticas para solucionarlo.

Escale

Escale con facilidad y mantenga la disponibilidad

Amazon DevOps Guru le ahorra el tiempo y el esfuerzo que supone actualizar de manera manual reglas estáticas y alarmas, de modo que pueda supervisar eficazmente aplicaciones complejas y en evolución. Cuando migra o adopta nuevos servicios de AWS, DevOps Guru analiza de manera automática sus métricas, registros y eventos. A continuación, genera información, lo que le ayuda a adaptarse con facilidad al comportamiento cambiante y a la arquitectura de sistema en evolución.

Reduzca el ruido

Reduzca el ruido y la fatiga por alarmas


Amazon DevOps Guru ayuda a los desarrolladores y operadores de TI a reducir el ruido y superar la fatiga que causan las alarmas mediante modelos de ML previamente entrenados para correlacionar y agrupar anomalías relacionadas y detectar las alertas más críticas. Con DevOps Guru, puede reducir la necesidad de administrar varias herramientas y alarmas de supervisión, lo que significa que puede centrarse en la causa raíz del problema y su solución.

Funcionamiento

Cómo funciona DevOps Guru
Reciba información operacional


Obtenga información operacional con Amazon DevOps Guru

Casos de uso

Mejore el rendimiento operativo y la disponibilidad

Evita incidentes operativos antes de que ocurran. Amazon DevOps Guru está diseñado para poner de relieve hallazgos de gravedad media y baja que afectan a la fiabilidad de su aplicación a lo largo del tiempo, por ejemplo, al alcanzar los límites de los grupos de escalado automático, modificar los patrones de latencia o aumentar el volumen de llamadas a la API.

Detecte de manera dinámica nuevos recursos y métricas

A medida que su aplicación evolucione e incorpore compatibilidad con nuevos recursos, Amazon DevOps Guru aprenderá patrones relacionados con cada nueva métrica y le informará mediante advertencias tempranas de errores operativos. Ya no es necesario actualizar o ajustar alarmas mal configuradas: DevOps Guru incorpora métricas de estos recursos y los clasifica de manera automática.

Reduzca el tiempo promedio de recuperación

Diagnostique y solucione rápidamente errores de recursos de AWS (incluidas bases de datos relacionales), como utilización excesiva de recursos o comportamientos anómalos de ciertas consultas de SQL con la información operativa de DevOps Guru. Dicha información reduce el tiempo promedio de recuperación (MTTR) gracias a información relevante sobre los recursos afectados y las anomalías relacionadas, y brinda recomendaciones con base en datos contextuales como registros y eventos relevantes.

Administración de recursos proactiva

Con DevOps Guru, puede identificar en qué momento sus recursos agotables como la memoria, la CPU y el espacio en disco superarán la capacidad aprovisionada. DevOps Guru captura y analiza de manera continua los recursos y aplicaciones que ejecuta en AWS, y le ayuda a evitar una interrupción inminente al crear una notificación de ruido bajo en el panel.

Clientes

HCL Technologies
“Siempre estamos buscando maneras de reducir la cantidad de tiempo que nuestros equipos dedican a resolver problemas operativos, así que ahora utilizamos Amazon DevOps Guru y sacamos partido de la información que genera gracias al ML para que nos ayude a identificar, correlacionar y solucionar errores operativos con rapidez. Con la información que nos brinda Amazon DevOps Guru, nuestros equipos pueden encontrar con rapidez errores sin tener que empezar desde cero a detectar problemas de causa raíz. De este modo, nuestro equipo de TI ha reducido de manera notable nuestro tiempo de resolución (MTTR) y están ahorrando horas y horas en la resolución de problemas, sin dejar de garantizar a nuestros clientes la mejor experiencia de usuario final posible”.

Anchal Gupta, directora técnica senior, DevOps - HCL

Thomson Reuters
“La experiencia y la satisfacción del cliente son nuestras principales prioridades. Cuando se reciben varios orígenes de alertas y eventos de supervisión, filtrar el ruido e identificar incidentes que afectan al cliente puede suponer una tarea tan laboriosa como prolongada. Amazon DevOps Guru nos permite beneficiarnos de su información obtenida mediante ML para encontrar rutas claras de acción que reduzcan, y en muchos casos eliminen, el impacto que los problemas tienen en nuestros clientes. La integración de Amazon DevOps Guru con PagerDuty también brinda una ruta directa para entregar recomendaciones de manera rápida y eficiente a las personas adecuadas en el momento correcto, así que anticipemos una reducción notable de los periodos de inactividad operativa”.

Steve Thoennes, director de catálogo de alojamiento de infraestructuras - Thomson Reuters

605.tv
“Tenemos más de una docena de cuentas de AWS y decenas de miles de recursos que supervisar. Incluso si utilizamos infraestructura como código y creamos alertas dinámicas para estos servicios, es difícil administrar y correlacionar métricas para resolver errores con rapidez. Con Amazon DevOps Guru, tenemos la seguridad de que las alertas y notificaciones que recibimos son precisas gracias a las métricas con tecnología de ML correlacionadas en varios servicios. Implementar Amazon DevOps Guru supuso solo unos minutos, e integrarlo con nuestras miles de pilas de AWS CloudFormation fue muy sencillo. Amazon DevOps Guru nos ha brindado información que nos ayuda a centrarnos en nuestro plan de desarrollo de infraestructura”.

Jared Williams, director de DevOps - 605.tv

Socios

Atlassian
“En Atlassian, nos complace que nuestros clientes están implementando una estrategia de AIOps mediante Amazon DevOps Guru para administrar el rendimiento operativo de sus aplicaciones en la nube. Con nuestra nueva integración de Opsgenie y Jira Service Management, los equipos pertinentes reciben una notificación en cuanto Amazon DevOps Guru detecta un problema potencial y lo prioriza según la gravedad del incidente mediante ML. La integración garantiza que todos los equipos puedan responder ante un incidente, resolverlo a través de recomendaciones basadas en tecnología de ML y aprender de él”.

Emel Dogrusoz, directora de producto, Opsgenie - Atlassian

Descubra cómo puede entregar información operativa directamente a su equipo disponible al integrar Amazon DevOps Guru con Atlassian Opsgenie
PagerDuty
“PagerDuty está profundizando en su alianza con AWS mediante una nueva integración con Amazon DevOps Guru. La plataforma de administración de operaciones digitales de PagerDuty fue creada para impulsar un cambio en la cultura de DevOps, y nos complace continuar con ese compromiso gracias a esta integración. Gracias a las capacidades de ML de DevOps Guru, PagerDuty brinda capacidades de “señal a acción” aún más cercanas al tiempo real para nuestros clientes conjuntos. Mediante la incorporación en PagerDuty de Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), los clientes de AWS pueden tomar medidas en tiempo real respecto a problemas operativos antes de que afecten en forma de interrupciones a los clientes”.

Jonathan Rende, vicepresidente sénior de producto - PagerDuty

Más información sobre la entrega de información operativa con tecnología de ML a sus equipos disponibles mediante PagerDuty y Amazon DevOps Guru

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