Demostraciones

• Canalización de CI/CD para servidores de videojuegos en contenedores

  El mayor desafío que enfrentan los publicadores de videojuegos es la capacidad de ofrecer a los jugadores nuevas características lo más rápido posible. Las nuevas características no solo deben llegar de manera rápida y confiable, sino que también deben llegar de una manera que optimice los costos y mantenga la seguridad. Las canalizaciones de integración e implementación continuas (CI/CD) con GitOps son una manera eficaz para que los publicadores de videojuegos mejoren los juegos y ofrezcan nuevas características durante todo el ciclo de vida de desarrollo. En esta demostración, analizaremos cómo las canalizaciones de CD, cuando se combinan con las prácticas recomendadas de GitOps, pueden usarse para automatizar la distribución de binarios de videojuegos y sus recursos. 

• Conocimientos básicos de las bases de datos

  Esta demostración proporciona información general de las bases de datos personalizadas de AWS. Analizaremos los casos de uso comunes y cómo elegir la herramienta adecuada para el trabajo adecuado. 

• Conocimientos básicos de las redes aceleradas

  Obtenga más información acerca del servicio principal de redes, llamado AWS Global Accelerator, y de qué manera puede ayudarlo a acelerar el tráfico de Internet para videojuegos multijugador en línea utilizando la infraestructura global de AWS.
  

• Conocimientos básicos de la entrega de contenido

  Obtenga información acerca del servicio principal de redes para la entrega de contenido Amazon CloudFront, que puede ayudarlo a obtener los binarios de videojuegos para sus clientes con mayor rapidez utilizando la infraestructura global de AWS.
  

• Conocimientos básicos de Amazon Lumberyard

  Esta demostración proporcionará a los clientes una introducción a las potentes herramientas de Lumberyard disponibles para crear un videojuego. Las características principales incluyen la creación de mundos con Slices, Script Canvas para agregar scripting a la lógica del juego y EMotion FX para controlar la animación de los personajes.

• Conocimientos básicos del análisis sin servidor

  Aprenda por qué se recomienda usar el análisis en un videojuego. Aprenda cómo crear una canalización de análisis por lotes y casi en tiempo real e integrarla a un videojuego de Unity para obtener información útil. 

• Conocimientos básicos de los servidores de videojuego de Amazon GameLift

  Explicaremos los patrones comunes de arquitectura de videojuegos con Amazon GameLift y exploraremos un ejemplo en la consola de GameLift. 

• Videojuegos con modo multiplataforma en AWS

  El juego con modo multiplataforma representa la capacidad de permitir que diferentes plataformas de videojuegos compartan los mismos servidores en línea en un juego, lo que permite que los jugadores puedan jugar juntos. En esta sesión, encontrará sugerencias sobre cómo configurar el backend de videojuegos con modo multiplataforma en AWS, junto con una arquitectura de muestra. 

• Amplíe los centros de datos de AWS a cualquier entorno

  La charla cubre temas sobre cómo acercar las cargas de trabajo a los usuarios finales. Qué son los mecanismos, como zonas locales de AWS, AWS Outposts y AWS Wavelength, y qué casos de uso cubren. 

• Creación de una canalización de detección de abusos impulsada por el aprendizaje automático con Amazon SageMaker

  Si bien detectar estafadores a veces puede ser una batalla difícil, los sistemas entrenados con algoritmos de aprendizaje automático pueden ayudar a aprovechar los datos que los desarrolladores de videojuegos ya tienen para automatizar el escalamiento y la acción frente a los casos de comportamiento sospechoso. En esta demostración, mostraremos lo que es crear una canalización completa con datos de telemetría de jugadores.

• Alexa, crea una aventura

  Descubra cómo se creó Starfinder, la experiencia de RPG de Alexa. La demostración incluye una introducción al juego y la demostración de la herramienta de creación de habilidades de Alexa, Skill Flow Builder.

• Cree música integrada al juego con el aprendizaje automático

  El aprendizaje automático no es solo para el análisis de datos; también puede usarlo para ayudar a crear contenido para sus videojuegos. Participe de esta demostración para descubrir cómo usar AWS DeepComposer y probar nuevas variaciones de temas musicales independientemente de su nivel de conocimientos técnicos. Luego, profundice para ver cómo pueden usarse las redes generativas antagónicas y Amazon SageMaker con el fin de crear contenido para su videojuego incluso en el tiempo de ejecución. 

• Aterrice un cohete con el aprendizaje mediante refuerzo

  Esta demostración mostrará como los desarrolladores de videojuegos pueden usar el aprendizaje mediante refuerzo en sus videojuegos. En esta demostración, explicaremos cómo usar el aprendizaje mediante refuerzo para entrenar un vehículo de alunizaje en un entorno de simulación de Box2D de OpenAI Gym para que aterrice por su cuenta. Aprenda a entrenar y optimizar agentes y compita con otras personas para ver quién puede crear el modelo de aprendizaje mediante refuerzo más optimizado que pueda aterrizar en la luna de manera precisa.  

• Studio in the Cloud para la creación de recursos

  Cree recursos de juegos en la nube con aplicaciones como Epic Games Unreal Engine, Autodesk 3dsMax, Adobe Photoshop y AWS Thinkbox Sequoia. Conéctese con una estación de trabajo virtual de Windows basada en G4DN a través de un protocolo de visualización remota NICE DCV de AWS e interactúe con las aplicaciones usando todos los dispositivos de entrada, incluido el mouse, el teclado y una tableta Wacom.
  

• Visualización y consulta de gráficos de conocimiento desde un MMORPG con Amazon Neptune

  Las bases de datos para gráficos son una herramienta enormemente valiosa para comprender datos muy interrelacionados, pero la mayoría de los desarrolladores no están acostumbrados a modelar y consultar datos con herramientas de bases de datos para gráficos. Esta demostración muestra un explorador de visualización y consulta integrado al navegador basado en Gremlin de Apache Tinkerpop y Amazon Neptune, con un conjunto de datos de un videojuego de rol multijugador masivo en línea (MMORPG) muy popular. 

• Construya el compromiso de la comunidad en Twitch

  El streaming en directo en Twitch une a las comunidades y proporciona a los desarrolladores de juegos una oportunidad única para que esas audiencias participen. Descubra la versatilidad de las extensiones de Twitch durante nuestra demostración práctica y reconozca el potencial interactivo de su videojuego durante las transmisiones en vivo.

• Automatice las revisiones de código con el aprendizaje automático

  Descubra los diferentes usos del aprendizaje automático para crear herramientas que automaticen el trabajo manual capacitado pero repetitivo. Presentamos Amazon CodeGuru, una herramienta impulsada por el aprendizaje automático, que automatiza las revisiones de código. Analizamos cómo funciona, lo que puede hacer y, luego, la investigamos con una demostración.