Investigación e informática técnica en AWS

Tecnología, datos y fondos para el progreso de la ciencia

Amazon Web Services (AWS) trabaja con laboratorios e instituciones de investigación de todo el mundo ayudando a los investigadores a procesar cargas de trabajo complejas. AWS proporciona funciones asequibles, escalables y seguras de procesamiento, almacenamiento y bases de datos para acortar los plazos de investigación científica. Con AWS, los investigadores pueden analizar canalizaciones de datos enormes de forma rápida, almacenar petabytes de datos y promover la investigación mediante tecnologías de transformación como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y la tecnología cuántica. Los investigadores comparten los resultados con colaboradores de todo el mundo. Además, AWS ofrece a los investigadores acceso a conjuntos de datos abiertos, financiación y capacitación, para acelerar el ritmo de la innovación.

AWS apoya la investigación revolucionaria, en colaboración con instituciones de educación superior líderes, además de organismos de investigación nacionales e internacionales. Algunos de estos organismos incluyen la Agencia Espacial Europea, la Administración Nacional de Aeronáutica y del Espacio (NASA), y los Institutos Nacionales de la Salud de EE. UU. (NIH). AWS también opera en los ámbitos de informática, biomedicina, ingeniería, información cuántica y ciencias espacial.

Reduzca los plazos de investigación científica con AWS Research

Reducción de los plazos de investigación científica

Ejemplos de la forma en que AWS facilita la escalabilidad y la colaboración para los investigadores

Scalability in research

Feng Yan, PhD, profesor adjunto, Ciencias Informáticas e Ingeniería

Universidad de Nevada, Reno

(0:46)

Collaboration in healthcare research

Judith Dexheimer, PhD, profesora adjunta, Departamento de Pediatría de la Universidad de Cincinnati

Cincinnati Children's Hospital Medical Center

(0:44)

AWS Education: serie de seminarios de investigación
AWS Education: serie de seminarios de investigación

Conéctese con los investigadores de todo el mundo para intercambiar ideas, compartir información y debatir temas científicos. Únase a la próxima sesión dirigida por investigadores y expertos, o póngase al corriente bajo demanda.

Novedades

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Colaboraciones en el programa

El experimento que descubrió el bosón de Higgs utiliza AWS para investigar la naturaleza

“Los experimentos modernos en física de alta energía (HEP) precisan grandes cantidades de recursos de procesamiento en ciclos irregulares, así que es fundamental para el éxito de nuestro programa que las instalaciones de procesamiento puedan ampliarse de forma rápida y emplear los recursos para hacer frente a la demanda. El uso de nubes comerciales es un componente importante para lograr este objetivo, y nuestro trabajo con AWS en las cargas de trabajo del experimento para el solenoide compacto de muones (CMS) a través de HEPCloud tuvo un éxito considerable para demostrar el valor del enfoque”.

⁠— Panagiotis Spentzouris, PhD
Jefe de la división de Informática Científica, Fermilab
El experimento que descubrió el bosón de Higgs utiliza AWS para investigar la naturaleza

Iniciativas clave

Iniciativa STRIDES

Una colaboración con la iniciativa de la Infraestructura de investigación tecnológica y científica para el descubrimiento, la experimentacaión y la sustentabilidad (STRIDES) de los Institutos Nacionales de la Salud (National Institutes of Health, NIH), para formentar la innovación en la investigación biomédica mediante avances tecnológicos en la nube de AWS.

CloudBank: una organización de acceso a la nube

Creada por la Fundación Nacional de Ciencias (NSF), CloudBank ayuda a los investigadores y educadores de ciencias informáticas con el uso de nubes públicas, incluida la de AWS.

Amazon Science

Obtenga más información sobre el enfoque de Amazon hacia la ciencia centrada en el cliente. Amazon Science brinda información actualizada de novedades e innovación en inteligencia artificial (IA), y aprendizaje automático (ML), incluidos trabajos, publicaciones, conferencias y eventos.

Amazon Machine Learning Solutions Lab

Amazon Machine Learning (ML) Solutions Lab conecta a su equipo con expertos en aprendizaje automático para ayudarlo a identificar y crear soluciones de ML, a fin de aprovechar las mejores oportunidades de retorno de la inversión en ML para su organización.

Amazon Quantum Solutions Lab

Amazon Quantum Solutions Lab incluye programas de investigación colaborativa que le permiten trabajar con expertos líderes en informática cuántica, aprendizaje automático e informática de alto rendimiento. Los programas lo ayudan a investigar e identificar las aplicaciones de informática cuántica más prometedoras para su empresa, y a prepararse para esta tecnología.

AWS Data Lab

AWS Data Lab es una colaboración intensiva de cuatro días entre un equipo de desarrolladores del cliente y los recursos técnicos de AWS para generar resultados tangibles que agilicen las iniciativas de modernización de analítica y datos.

Recursos de AWS para investigadores

Recursos para investigadores que desean trabajar de forma remota

La dinámica situación de salud global cambia rápidamente; esto afecta las vidas de muchas personas, incluso los investigadores de universidades e instituciones del mundo entero. AWS elaboró una lista de recursos para facilitar el aprendizaje y trabajo remotos, desde el hogar.

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Ruta de capacitación en línea y sin costo de AWS para los investigadores y profesionales de investigación de TI

AWS preparó una lista de cursos en línea bajo demanda gratuitos, adaptados a las necesidades de los investigadores. Los cursos están diseñados para investigadores y profesionales de investigación de TI que desean perfeccionar la optimización de recursos en AWS.

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Amazon Scholars

Amazon se enorgullece en contratar a personal académico de categoría mundial para desempeñarse como Amazon Scholars, a fin de trabajar en desafíos técnicos de gran escala y continuar enseñando y realizando investigaciones en sus universidades.

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Pasantías de estudiantes

Ya sea que se gradúe con un título universitario, una maestría o un doctorado, los equipos de Amazon cuentan con vacantes disponibles a nivel global. Las pasantías son una manera excelente de empaparse en la cultura de Amazon y ver si esta es compatible con usted y sus objetivos futuros de carrera.

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AWS Educate

Mediante AWS Educate, los estudiantes y los educadores acceden a contenido y programas diseñados para la adquisición de habilidades en carreras relacionadas con la nube en áreas en desarrollo. El panel de trabajo de AWS Educate conecta a las empresas que buscan habilidades relacionadas con la nube con estudiantes calificados en busca de empleo.

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Programas de financiación

  • AWS Cloud Credit for Research
  • AWS Machine Learning Research Awards
  • Amazon Research Awards
  • Programa de renuncia a las tarifas globales de salida de datos de AWS
  • AWS Cloud Credit for Research
  • El programa AWS Cloud Credit for Research brinda apoyo a los investigadores que buscan lo siguiente:

    • Crear aplicaciones, software u otras herramientas científicas como servicios alojados en la nube y disponibles públicamente, para facilitar sus posteriores investigaciones, así como las investigaciones de la comunidad.
    • Realizar ensayos de referencia o de prueba de concepto para evaluar la eficacia de transferir cargas de trabajo o conjuntos de datos abiertos de investigación a la nube.
    • Capacitar a una comunidad más amplia en el uso de la nube para cargas de trabajo científicas mediante talleres o tutoriales.
  • AWS Machine Learning Research Awards
  • Universidades, cuerpo docente, estudiantes de doctorado y posdoctorado bajo supervisión del cuerpo docente, todos elegibles para recibir fondos, que promueven el desarrollo del aprendizaje automático (ML) de vanguardia.

  • Amazon Research Awards
  • El programa ofrece becas de hasta 80 000 USD a miembros del cuerpo docente en instituciones académicas de todo el mundo para investigaciones en distintas áreas.

  • Programa de renuncia a las tarifas globales de salida de datos de AWS
  • Conforme a este programa, los clientes de AWS son elegibles para obtener una bonificación de los cargos de salida de datos si reúnen los siguientes requisitos:

    • Trabajar en instituciones académicas o de investigación.
    • Acceda a AWS DirectConnect a través de una red de investigación y educación nacional (NREN) para conectarse a AWS, como Internet2, ESnet, GÉANT, Janet, SingAREN, SINET, AARNet, CANARIE y más. La mayoría de las instituciones de investigación utilizan redes dedicadas, financiadas por el gobierno, para conectarse a AWS, lo cual les permite obtener un rendimiento mejor de la red, más ancho de banda y mayor estabilidad.
    • Utilizar direcciones de correo electrónico institucionales para las cuentas de AWS.
    • Trabajar en una región autorizada por AWS.