AWS ayuda a los investigadores a procesar cargas de trabajo complejas porque les proporciona las funciones asequibles, escalables y seguras de procesamiento, almacenamiento y bases de datos que necesitan para acortar los plazos de la investigación científica. Con AWS, los científicos pueden analizar rápidamente enormes cantidades de datos, almacenar petabytes de información y compartir los resultados obtenidos con sus colaboradores de todo el mundo; y solo tienen que concentrarse en la ciencia, no en los servidores.

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Reducción de plazos en la investigación científica

Solo tardará unos minutos en crear una cuenta de AWS y su primera máquina (o clúster) de procesamiento. Con AWS, solo tendrá que ocuparse de los experimentos, no de los servidores.


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Costos reducidos
Con el modelo de pago por uso a petición, solo tendrá que pagar aquello que utilice, sin necesidad de adquirir ni mantener hardware de TI ni esperar largas colas.

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Flexible

AWS ofrece muy diversos servicios en la nube. De esta forma, puede elegir los recursos de TI que requiera para la tarea: cien instancias de procesamiento que se ejecutan durante una hora cuestan lo mismo que una instancia de procesamiento que se ejecuta durante cien horas.

 

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Elasticidad y escalabilidad

Con AWS puede ajustar automáticamente los servicios y ampliarlos o reducirlos a su antojo cuando lo necesite. 

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Intercambio y colaboración

Colabore con compañeros, ya se encuentren a la vuelta de la esquina o en la otra punta del planeta. Puede compartir datos, imágenes de máquinas o flujos de trabajo en solo unos segundos.

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Seguridad

Implemente las herramientas de la nube de AWS diseñadas para mantener la seguridad y la privacidad de los datos. Además, AWS aborda los requisitos reglamentarios de los datos confidenciales, pues ofrece conformidad con los reglamentos estadounidenses International Traffic in Arms Regulations (ITAR, Reglamento de tráfico internacional de armas) y otros mecanismos de compatibilidad en AWS GovCloud (EE.UU.).

AWS Research Cloud Program

El AWS Research Cloud Program le ayuda a dedicarse a la investigación, en lugar de a los servidores, todo ello con un esfuerzo mínimo y con la confianza de que sus datos y su presupuesto estarán a salvo en la nube de AWS. Los investigadores de los organismos oficiales y del sector educativo pueden optar a los beneficios del programa. Realice su solicitud para unirse al programa y tener acceso al manual de la Nube de investigación de AWS y a otros recursos de la nube diseñados para investigadores por investigadores.

AWS Research Initiative

AWS Research Initiative (ARI) une a Amazon Web Services (AWS) con la Fundación Nacional de Ciencias (NSF). AWS suministra los servicios en la nube de AWS a través del aprovisionamiento de créditos promocionales de AWS, otorgados a los solicitantes de becas de NSF para que utilicen metodologías, tecnologías y técnicas críticas para los fundamentos y aplicaciones de la ingeniería y las ciencias de Big Data (BIGDATA). Con los avances de las técnicas y las tecnologías como la informática de alto desempeño (HPC), los análisis de big data, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial basada en la nube, estas becas ayudarán a que los investigadores aprovechen al máximo los beneficios de sus becas de NSF para agilizar el ritmo de las innovaciones. Los científicos e ingenieros que reúnan los requisitos, pueden obtener más información aquí.

Mejora de ritmo de las investigaciones con AWS Snowball Edge

Los investigadores del Instituto de Ciencias Marinas Hatfield, perteneciente a la Universidad Estatal de Oregón, utilizan dispositivos AWS Snowball Edge para recopilar y analizar datos de imágenes de plancton en tiempo real, lo que permite reemplazar el hardware de medios de cinta que a menudo se lleva en la mano al centro informático central de la institución. Con AWS Snowball Edge, las transferencias de datos ya no llevaran semanas o meses y los procesos de recopilación y análisis de datos descargados irán al mismo ritmo. Al mover los datos de investigación iniciales directamente a la nube de AWS, los investigadores pueden utilizar inmediatamente los recursos informáticos basados en la nube necesarios para lograr resultados científicos de manera más rápida y barata.

Análisis de datos genómicos para agilizar el descubrimiento de fármacos

Sequence Bio usa AWS para hospedar la plataforma de datos que utilizan para analizar grandes volúmenes de datos genéticos. Sequence Bio es una compañía canadiense vinculada estrechamente con el gobierno de dicho país y sus programas de investigación y salud. Utilizan AWS para procesar datos genéticos con el fin de identificar patrones en grupos genéticos y de enfermedades utilizados en el descubrimiento de fármacos. La historia destaca los niveles de seguridad y conformidad que ofrece AWS, además de la agilización de los plazos de la ciencia con su énfasis en la creación de la mejor plataforma mundial para el descubrimiento de fármacos basado en datos de la manera más segura y protegida en AWS.

Aprendizaje automático

Con Amazon Machine Learning, los investigadores pueden generar miles de millones de predicciones al día y distribuirlas en tiempo real con un alto nivel de rendimiento. Los desarrolladores disponen de las herramientas de visualización y los asistentes que precisan para crear los modelos de Machine Learning (ML, aprendizaje automático) que se utilizan para obtener predicciones para las aplicaciones sin depender del código personalizado ni de ninguna infraestructura de TI adicional.  

El laboratorio Berkeley Algorithms, Machines, and People (AMP, algoritmos, máquinas y personas) Lab de la Universidad de California utiliza AWS para analizar los algoritmos a escala y procesar los datos del genoma de manera más rápida y asequible.

Alces Flight: Effortless HPC on Demand.

Constrúyase un supercomputador de autoservicio (con clústeres HPC) en solo unos minutos y acceda a cientos de aplicaciones científicas y HPC en AWS Marketplace. Alces Flight es una cartera de ofertas de Software-as-a-Service (SaaS, software como servicio) que permite a los científicos crear varios nodos que llevan preinstalados compiladores, bibliotecas y un conjunto de más de 700 aplicaciones científicas que abarcan prácticamente todas las disciplinas, desde ingeniería, química y genoma, hasta estadísticas y detección remota. Comenzar a usar AWS Marketplace.

 

Tutorial

Descargue el libro electrónico de AWS: “Personalized Medicine and Genomic Research: Profiles in Cloud-Enabled Scientific Discovery”.

Los investigadores de todo el mundo están transformando la medicina con planes de tratamiento personalizados basados en la composición genética única de cada paciente. En este libro electrónico se tratan las organizaciones que encabezan esta revolución médica y se demuestran las posibilidades que surgen cuando las investigaciones se llevan a cabo en la nube de AWS. Regístrese para descargar el libro electrónico.

Libro electrónico de AWS

Herramientas de HPC

CfnCluster es una herramienta que se utiliza para construir y gestionar clústeres de High Performance Computing (HPC, informática de alto desempeño) (también denominados supercomputadores) en la nube de AWS. Se tardan menos de diez minutos en crear un clúster. Una vez creado, puede iniciar sesión en él a través del nodo principal, desde el que dispondrá de acceso a herramientas estándar de HPC como programadores, almacenamiento compartido y un entorno de MPI. Consulte el tutorial.

Descargue la guía de Jupyter de AWS para aprender a crear una AMI para blocs de notas de Jupyter, así como una plantilla de AWS CloudFormation para iniciar instancias EC2 de AWS con Jupyter. Jupyter ofrece a los investigadores una "interfaz de bloc de notas" web para que ejecuten su código, disponible en más de 40 lenguajes de programación diferentes, incluido Python.

Tutorial

Ciencia como servicio

AWS ofrece un conjunto integral de herramientas para almacenar, compartir y analizar datos a cualquier escala, así como crear aplicaciones científicas impactantes dirigidas a lograr avances en la comunidad científica.

El Instituto de Procesamiento de la Universidad de Chicago y del Laboratorio Nacional Argonne ha creado Globus con la intención de ayudar a los investigadores a administrar los datos y el procesamiento en colaboración. Para ello, proporciona las herramientas que los científicos necesitan para centrarse en la ciencia y no en el mantenimiento de las TI.

Al integrarse con las redes de investigación internacionales, AWS ofrece a los investigadores conexiones de red sólidas con la nube de AWS. Estas conexiones de red permiten el movimiento de datos confiable entre la entidad de origen, los sitios de recopilación de datos distribuidos y AWS.

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AWS ayuda a que presupuestar la nube resulte más previsible porque renuncia a las tarifas de salida de datos en la nube de AWS para los investigadores y clientes académicos que cumplen los requisitos. Se trata de las tarifas asociadas a la “transferencia de datos desde AWS hacia Internet”. Más información

Cuando las organizaciones colocan datos abiertos en AWS, los científicos pueden acceder a ellos y analizarlos para ofrecer soluciones innovadoras a los grandes desafíos. AWS pone muy diversos conjuntos de datos públicos a disposición de los investigadores y del público, tales como:

Landsat 8: todas las escenas de Landsat 8 desde 2015 en adelante se ponen a disposición diariamente, a menudo en las horas siguientes a su producción.

NEX de la NASA: recopilación de conjuntos de datos de geociencia mantenida por la NASA, que incluye proyecciones de cambios climáticos e imágenes por satélite de la superficie de la Tierra.

NEXRAD en AWS: datos en tiempo real y de archivo de la red Next Generation Weather Radar (NEXRAD, radar meteorológico de próxima generación).

Proyecto 1000 genomas: este conjunto de datos contiene la secuencia genómica completa de 1700 individuos.

The Cancer Genome Atlas (TCGA, atlas del genoma del cáncer): datos genómicos, transcriptómicos y epigenómicos procesados y sin procesar de The Cancer Genome Atlas (TCGA), a disposición de los investigadores cualificados a través de Cancer Genomics Cloud.

The International Cancer Genome Consortium (ICGC, consorcio internacional del genoma del cáncer): la secuencia completa de datos del genoma a disposición de los investigadores cualificados a través del International Cancer Genome Consortium (ICGC).

Consulte una lista completa de los conjuntos de datos públicos disponibles en la nube de AWS.

El programa de créditos de la nube de AWS para la investigación respalda a los investigadores que desean construir aplicaciones y herramientas de ciencia como servicio disponibles públicamente y alojadas en la nube, realizar pruebas de concepto en ella o formar a las comunidades en el uso de este tipo de entornos para las cargas de trabajo de investigación. Más información.