Amazon Personalize

Eleve la experiencia del cliente con personalización basada en ML

¿Qué es Amazon Personalize?

 Un servicio de machine learning (ML) completamente administrado que utiliza sus datos para generar recomendaciones de productos para sus usuarios.

 Facilita a los desarrolladores la creación de aplicaciones con una amplia gama de casos prácticos de personalización y automatiza muchos de los complicados pasos para crear, entrenar y desplegar un modelo de machine learning.  

 Funciona con la misma tecnología de machine learning que utiliza Amazon.com, por lo que no se requieren conocimientos de ML.

Mejora de la participación y la conversión del usuario con Amazon Personalize (1:30)

Casos de uso

Elevación de la experiencia del usuario

Personalice cada punto de contacto mediante la integración de recomendaciones de gran relevancia en su sitio web, aplicación, notificaciones push, SMS u otras plataformas existentes. La personalización puede generar tasas de participación más altas, aumentar los ingresos y aumentar la lealtad a la marca.

Descubrimiento de productos mejorado

Utilice ML y ayude a los clientes a descubrir nuevos productos de su catálogo en función de productos similares, del comportamiento del usuario y de metadatos de los productos. Esto crea una interacción significativa mediante el uso de información para llegar a sus clientes, prestarles servicio y recompensarlos.

Aumento del tamaño promedio del carrito

Información, promociones y productos en tendencia relevantes que tienen posibilidades de aumentar el valor general del pedido durante la compra, al navegar o al pagar. Reduzca las tasas de abandono de los carritos y evite perder clientes debido al cansancio derivado de la navegación digital.

Segmentación más precisa

Mejore el retorno de su inversión en marketing mediante la creación de una segmentación inteligente de usuarios basada en la afinidad de estos con productos específicos o en los atributos que presenten. Segmente usuarios que estén interesados en productos específicos que quiera promocionar.

Amazon Personalize en el nivel gratuito
Producto
Descripción
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Genere las recomendaciones en tiempo real o por lotes 
más adecuadas para su caso de uso con el objetivo de ofrecer la experiencia de cliente correcta, en el lugar correcto y en el momento adecuado.

PRUEBA GRATUITA DE 2 MESES

Hasta 20 GB de procesamiento y almacenamiento de datos al mes

Hasta 100 horas de formación al mes

Hasta 50 horas de TPS de recomendaciones en tiempo real al mes

Precios de Amazon Personalize

Oferta del nivel gratuito

AWS ayuda a los clientes nuevos a comenzar de manera gratuita. Vea cómo puede utilizar el nivel gratuito de AWS con Amazon Personalize

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AWS Lambda
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Más información sobre Amazon Personalize

Explore nuestra colección de historias y vídeos de clientes para obtener más información sobre Amazon Personalize

  • Historias de clientes
  • Historias de clientes

    «Nuestro equipo de Warner Bros. Discovery quería crear un motor de promociones con el fin de personalizar las recomendaciones de programas y películas para los usuarios no autenticados de nuestras propiedades digitales. En el caso de los usuarios que reciben promociones personalizadas, hemos visto un incremento del 14 % en el total de interacciones de los usuarios y del 12 % en las interacciones entre marcas, en comparación con un grupo de control aleatorio.  También notamos una duplicación o triplicación de la tasa de respuesta gracias al uso de promociones personalizadas, a diferencia de las promociones que solo destacan nuestros productos más populares entre los consumidores».

    Don Browning, VP Cloud Architecture, WBD

    «Usamos Amazon Personalize para generar contenido individualizado para nuestros millones de usuarios activos en la aplicación oficial de la Bundesliga cada temporada. Como resultado, notamos un incremento del 67 % en la lectura de artículos por usuario y una mejora del 17 % en la cantidad de tiempo que los usuarios pasan en la aplicación. Amazon Personalize ayuda a ofrecer a nuestros seguidores el contenido que quieren ver de manera más eficaz”.

    Andreas Heyden, EVP de Digital Innovations, DFL Group

    «Después de usar Amazon Personalize, observamos una respuesta a los productos recomendados 5 veces mayor en comparación con la solución de análisis de macrodatos anterior. Esto trajo como resultado un incremento de los ingresos mensuales. Específicamente, Amazon Personalize aumentó la cantidad de productos que el cliente jamás había comprado antes en hasta un 40 %».

    Jaehyun Shin, Big Data Team Leader, Lotte Mart
  • Vídeos
  • How to Build This | Add Personalization to Your Apps (7:49)
    Use Amazon Personalize Recommenders for Common Business Use Cases (11:31)
    Segmentación de clientes con la segmentación de usuarios mediante Amazon Personalize (10:51)
    Real-time personalization and recommendations for VOD libraries (5:25)

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