Descubra cómo diseñar una solución de almacén de datos en la nube con Amazon RedShift. Obtenga conocimientos profundos de cómo recopilar, almacenar y preparar datos para el almacén de datos, y utilice herramientas de inteligencia empresarial para analizar los datos.

Almacenamiento de datos en AWS le presenta conceptos, estrategias y prácticas recomendadas para diseñar una solución de almacenamiento de datos basada en la nube con Amazon Redshift, el almacenamiento de datos que permite escalar a petabyte en AWS. Este curso muestra de qué manera recopilar, almacenar y preparar datos para el almacenamiento de datos con otros servicios de AWS, como Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose y Amazon S3. Además, muestra cómo utilizar herramientas de inteligencia empresarial para analizar sus datos.

Nivel

Intermedio

Metodología

Clase guiada por instructor, virtual o en vivo

Longitud

3 días

Este curso le enseñará a:

  • Analizar los principales conceptos del almacenamiento de datos.
  • Evaluar la relación entre Amazon Redshift y otros sistemas de big data.
  • Evaluar casos de uso de cargas de trabajo de almacenamiento de datos y revisar estudios de caso que muestran la implementación de servicios de análisis y datos de AWS como parte de una solución de almacenamiento de datos.
  • Elegir un tamaño y tipo de nodo de Amazon Redshift adecuado para sus necesidades relacionadas con datos.
  • Analizar características de seguridad relacionadas con Amazon Redshift, como cifrado, permisos IAM y permisos de bases de datos.
  • Lanzar un clúster de Amazon Redshift y utilizar los componentes, las características y la funcionalidad para implementar un almacén de datos en la nube.
  • Utilizar otros servicios de análisis y datos de AWS, como Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose y Amazon S3 para complementar la solución de almacenamiento de datos.
  • Evaluar estrategias y metodologías para diseñar almacenes de datos.
  • Identificar orígenes de datos y evaluar requisitos que influyan en el diseño de un almacén de datos.
  • Diseñar el almacén de datos para realizar un uso efectivo de métodos de compresión, distribución de datos y clasificación.
  • Cargar y descargar datos y realizar tareas de mantenimiento de datos.
  • Escribir consultas y evaluar planes de consulta para optimizar su rendimiento.
  • Configurar la base de datos para asignar recursos, como memoria, a colas de consultas y definir criterios para derivar determinados tipos de consultas a sus colas de consultas configuradas para un mejor procesamiento.
  • Utilizar características y servicios, como registro de auditoría de base de datos de Amazon Redshift, Amazon CloudTrail, Amazon CloudWatch y Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) para auditar, monitorear y recibir notificaciones de eventos acerca de actividades del almacén de datos.
  • Prepararse para tareas operativas, como ajustar el tamaño de clústeres de Amazon Redshift y utilizar instantáneas para realizar copias de respaldo y restablecer clústeres.
  • Utilice una aplicación de inteligencia empresarial (BI) para realizar tareas de visualización y análisis de datos de sus datos.

Este curso está dirigido a:

  • Arquitectos de bases de datos
  • Administradores de bases de datos
  • Desarrolladores de bases de datos
  • Científicos y analistas de datos

Aconsejamos que los asistentes a este curso cumplan con los siguientes requisitos previos:

Este curso se impartirá mediante una combinación de:

  • Capacitación guiada por un instructor
  • Laboratorios prácticos

Este curso le permite probar nuevas habilidades y aplicar los conocimientos en su entorno laboral a través de una amplia variedad de ejercicios prácticos.

Día 1

  • Introducción al curso
  • Introducción al almacenamiento de datos
  • Introducción a Amazon Redshift
  • Comprensión del funcionamiento de los recursos y componentes de Amazon Redshift
  • Lanzamiento de un clúster de Amazon Redshift

Día 2

  • Revisión de las estrategias de almacenamiento de datos
  • Identificación de requisitos y orígenes de datos
  • Diseño de almacén de datos
  • Carga de datos en el almacén de datos

Día 3

  • Escritura de consultas y ajuste de rendimiento
  • Mantenimiento del almacén de datos
  • Análisis y visualización de datos
  • Resumen del curso
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