Descubra cómo diseñar una solución de almacén de datos en la nube con Amazon RedShift. Obtenga conocimientos profundos de cómo recopilar, almacenar y preparar datos para el almacén de datos, y utilice herramientas de inteligencia empresarial para analizar los datos.

En este curso, aprenderá conceptos, estrategias y prácticas recomendadas para diseñar una solución de almacenamiento de datos basada en la nube con Amazon Redshift, el almacenamiento de datos que permite escalar a petabyte en AWS. Mostraremos de qué manera recopilar, almacenar y preparar datos para el almacenamiento de datos con otros servicios de AWS, como Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose y Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). También analizaremos cómo usar herramientas de inteligencia de negocio (BI) para realizar análisis en sus datos.

Nivel

Intermedio

Metodología

Formación técnica presencial, laboratorios prácticos

Longitud

3 días

Este curso está dirigido a:

  • Arquitectos de bases de datos
  • Administradores de bases de datos
  • Desarrolladores de bases de datos
  • Analistas de datos
  • Científicos de datos

En este curso aprenderá a:

  • Evaluar la relación entre Amazon Redshift y otros sistemas de big data
  • Evaluar casos de uso de cargas de trabajo de almacenamiento de datos y revisar implementaciones reales de servicios de análisis y datos de AWS como parte de una solución de almacenamiento de datos
  • Elegir un tamaño y tipo de nodo de Amazon Redshift adecuados para sus necesidades relacionadas con datos
  • Comprender cuáles son las características de seguridad adecuadas para Amazon Redshift, como cifrado, permisos de IAM y permisos para bases de datos
  • Lanzar un clúster de Amazon Redshift y utilizar los componentes, las características y la funcionalidad para implementar un almacén de datos en la nube
  • Utilizar otros servicios de análisis y datos de AWS, como Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose y Amazon S3 para complementar la solución de almacenamiento de datos
  • Evaluar estrategias y metodologías para diseñar almacenes de datos
  • Identificar orígenes de datos y evaluar requisitos que influyan en el diseño de un almacén de datos
  • Diseñar el almacén de datos para realizar un uso efectivo de métodos de compresión, distribución de datos y clasificación
  • Cargar y descargar datos y realizar tareas de mantenimiento de datos
  • Escribir consultas y evaluar planes de consulta para optimizar su desempeño
  • Configurar la base de datos para asignar recursos, como memoria, a colas de consultas y definir criterios para derivar determinados tipos de consultas a sus colas de consultas configuradas para un mejor procesamiento
  • Auditar, monitorear y recibir notificaciones de eventos sobre actividades en el almacén de datos mediante el uso de características y servicios como los registros de auditoría de bases de datos de Amazon Redshift, Amazon CloudTrail, Amazon CloudWatch y Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)
  • Prepararse para tareas operativas, como ajustar el tamaño de clústeres de Amazon Redshift y utilizar instantáneas para realizar copias de respaldo y restablecer clústeres
  • Utilizar una aplicación de BI para realizar tareas de visualización y análisis de datos en sus datos

Aconsejamos que los asistentes a este curso cumplan con los siguientes requisitos previos:

Este curso se imparte mediante una combinación de:

  • Formación técnica presencial
  • Laboratorios prácticos

Este curso le permite probar nuevas habilidades y aplicar los conocimientos en su entorno laboral a través de una amplia variedad de ejercicios prácticos.

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