Publié le: Apr 4, 2019
Amazon Comprehend est un service de traitement du langage naturel (NLP) qui exploite le machine learning pour découvrir des informations et des relations dans un texte. À compter d'aujourd'hui, vous pouvez affecter des balises à des ressources de type classificateur et entité personnalisées. Cela vous permet de répartir les coûts et d'obtenir des rapports de facturation détaillés pour vos modèles personnalisés.
Chaque balise est une étiquette simple composée d'une touche définie par le client et d'une valeur optionnelle qui simplifie la gestion, la recherche et le filtrage des ressources. Vous pouvez répartir les coûts en créant des groupes de facturation à balises et en établissant une correspondance entre les « objets » individuels et ces groupes.
Tous les coûts et utilisations d'un modèle hériteront des balises du groupe de facturation auquel il appartient. Les politiques IAM prennent aussi en charge les conditions basées sur les balises, ce qui vous permet d'appliquer des restrictions sur les autorisations IAM en fonction de balises ou de valeurs de balises spécifiques (en cas d'utilisation de conditions basées sur les balises comme outil de contrôle d'accès, veillez à définir et à limiter également les personnes autorisées à modifier ces balises).
Ces fonctionnalités sont fournies sans frais supplémentaires. Cliquez ici pour en savoir plus sur la création et l'utilisation de balises dans Amazon Comprehend. Consultez les stratégies de balisage AWS pour plus d'informations sur les bonnes pratiques d'ordre général en matière d'utilisation des balises sur les ressources AWS.